Bunga Rampai Achantus: Setuja Cerita dari Kanazawa

Edisi

-

ISBN/ISSN

978-602-50408-0-1

Deskripsi Fisik

xxii+166hlm; 21 cm

Judul Seri

-

No. Panggil

800 ISH p c1

Sistem Pendukung Keputusan (SPK): Konsep Dasar dan Penerapannya dan Data Mining

bibliografi: hal. 142

AZKI: Perjalanan Mengejar Mimpi

Edisi

Cetakan 1

ISBN/ISSN

978-634-7169-22-8

Deskripsi Fisik

v, 285 halaman; 13 x 20 cm

Judul Seri

-

No. Panggil

813 TAH a

Technopreneurship

Edisi

Cetakan 1

ISBN/ISSN

978-623-5400-25-9

Deskripsi Fisik

xii, 308 halaman; 15,5 x 23 cm

Judul Seri

-

No. Panggil

338.04 TAH t

Deep Learning: Teori & Praktek

Edisi

Cetakan 1

ISBN/ISSN

978-623-8481-25-5

Deskripsi Fisik

x, 174 halaman; 15,5 x 23 cm

Judul Seri

-

No. Panggil

005.13 TAH d

3 jam Menguasai microsoft office 2010 (Ms.Word-Ms. Exel-Ms. Power point)

Edisi

Ed. I

ISBN/ISSN

978-602-18032-2-6

Deskripsi Fisik

v, 84 hlm.; 24 cm

Judul Seri

-

No. Panggil

005.5 TAH t

Sistem Pendukung Keputusan (Decision Support System)

Edisi

Revisi

ISBN/ISSN

978-602-50408-2-5

Deskripsi Fisik

x, 137 hlm.; 23 cm

Judul Seri

-

No. Panggil

003.5 TAH s

Pengenalan Machnine Learning menggunakan jupyter motebook

Buku ini dibuka dengan pembahasan tentang pengenalan ML, perbedaan ML dengan AI, dan deep learning. Selanjutnya dibahas berbagai metode yang digunakan dalam ML seperti decision tree, random forest, SVM, naïve bayes, KNN, regresi linier, regresi logistic, K-Means, dan Apriori. Buku ini menarik untuk dipelajari karena dijelaskan secara sederhana dan detail. Selain itu buku ini dilengkapi dengan …

Matematika Diskret edisi pertama

Edisi

Ed. I

ISBN/ISSN

978-602-18032-8-8

Deskripsi Fisik

97 hlm.; 23 cm

Judul Seri

-

No. Panggil

511.1 TAH m

Statistika dasar; teori dan praktek

Pokok-pokok yang di bahas dalam buku ini adalah : > pendahuluan > penyajian data > daftar distribusi frekuensi > ukuran pemusatan > ukuran penyebaran > model distribusi data > probabilitas > permutasi > kombinasi > populasi dan sampel > distribusi probabilitas > distribusi normal > pendugaan parameter > pengujian hipotesis > regresi