Phishing merupakan ancaman siber signifikan yang dapat mengakibatkan kerugian finansial dan kebocoran data, sehingga diperlukan sistem deteksi yang efektif. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan efektivitas aplikasi pendeteksi phishing berbasis web dengan membandingkan dua algoritma machine learning: logistic regression dan decision tree, dalam mengklasifikasikan fitur-fitur phishing web,…