Skripsi

Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Kredit Pinjaman Rumah (KPR) (Studi Kasus : Sapphire Grup)

---

ABSTRAK
Teknologi di jaman serba modern seperti saat ini semakin banyak dan berkembang, selain itu banyak juga sistem yang telah dikembangkan diantaranya adalah sistem pendukung keputusan. Pada pembahasan kali ini akan membahas sistem pendukung keputusan untuk pemberian kredit pinjaman rumah menggunakan konsep pohon keputusan yang biasa disebut dengan metode Analitycal Hierarchy Process (AHP), selain itu pada sistem ini juga menggunakan metode data mining dan algoritme C45. Klasifikasi data pada data mining sangat dibutuhkan agar dapat membedakan antara keputusan nasabah yang memiliki gaji rata-rata dengan nasabah yang memiliki gaji di atas rata-rata, konsep AHP sendiri untuk memecah beberapa masalah kompleks menjadi masalah yang dapat diselesaikan satu per satu, pada contohnya pada daftar pertanyaan yang akan diajukan kepada nasabah yang dibuat dinamis dan bisa berubah. Penggabungan dari beberapa metode tersebut menghasilkan sebuah keputusan akhir yang bisa digunakan sebagai acuan dengan tingkat akurasi yang tinggi dan bisa bermanfaat bagi instansi yang menggunakan.

Kata Kunci : AHP, Data Mining, Properti

---

Ketersediaan

TI1032

TI 1032 YAS s

UPT. PERPUSTAKAAN PUSAT (Rak 1)

Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

TI 1032 YAS s

Penerbit

Purwokerto : Universitas Amikom Purwokerto., 2016

Deskripsi Fisik

x + 139hlm + lampiran.; 29 x 21cm.

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

10.11.1564

Klasifikasi

TI1032

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

2016

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Rezfio Rahardian Yasmin

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar