Skripsi

Komparasi Algoritme Support Vector Machine (SVM) dengan Multilaver Perceptron (MLP) untuk Diagnosis Penyakit Ginjal Kronik Pada Dataset Chronic Kidney Disease

---

bibliografi: hal. 79

ABSTRAKS

Penyakit Ginjal Kronik merupakan penyakit yang sangat berbahaya karena penyakit ini dapat berlangsung lama dan mematikan. Indonesia berada pada urutan ke-3 sebagai negara dengan penderita ginjal kronik terbanyak di dunia dengan presentase pravelensinya sebanyak 10% setelah Amerika Serikat sebanyak 14% dan China sebanyak 10.8%. Salah satu teknik untuk pendeteksian awal penyakit ginjal kronik adalah dengan klasifikasi, menggunakan algoritme Support Vector Machine (SVM) dan Multilayer Perceptron (MLP). Hasil menunjukan bahwa kedua algoritme ini menghasilkan kinerja yang hampir sama baik dengan nilai akurasi sebesar 100%. Namun, dilihat dari kecepatan atau lama waktu komputasi SVM lebih baik daripada MLP dengan nilai rata-rata kecepatan atau lama waktu komputasinya 25x lebih cepat.

Kata Kunci : Penyakit Ginjal Kronik, Support Vector Machine, Multilayer Perceptron.

---

Ketersediaan

TI1005

TI 1005 LAT k

UPT. PERPUSTAKAAN PUSAT (Rak 1)

Tersedia - No Loan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

TI 1005 LAT k

Penerbit

Purwokerto : Universitas Amikom Purwokerto., 2016

Deskripsi Fisik

xviii, 78 hlm.: ilus.: lampiran.; 28 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

12.11.0234

Klasifikasi

TI1005

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

April 2016

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Mohamad Latif

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar