Skripsi
Penerapan Data Mining untuk Menentukan Strategi Penjualan dan Promosi pada Toko Berkah Jaya Sampang
bibliografi: hal. 91
Abstrak
Sebagai toko yang masih tergolong muda, Toko Berkah Jaya Sampang sudah bisa mencapai seribu transaksi perharinya dan masih menggunakan strategi penjualan konvensional seperti melakukan diskon (potongan harga) pada produk tertentu dan kupon undian berhadiah setiap belanja kelipatan tertentu yang diberlakukan selama periode tertentu pula. Selain itu belum pernah dilakukan penggalian data untuk mengetahui informasi yang tersembunyi dari data transaksi penjualan dalam database. Penggalian data (data mining) yang dilakukan menggunakan metode asosiasi dengan algoritma apriori dimana metode ini hanya bekerja untuk menemukan pola keterkaitan satu variabel dengan variabel lainnya. Data yang diperlukan diambil dari transaksi lantai satu Toko Berkah Jaya dan diolah menghasilkan Assosiation Rules Mining (ARM) dan dilakukan pemodelan menggunakan RapidMiner Studio Basic 6.5.002. Ketentuan pemodelan ditetapkan frekuensi itemset minimal (Φ) = 1, minimal support = 10% dan minimal confidence = 50%. Hasil yang diperoleh berupa informasi potensi produk dan keterkaitan antar produk serta mengetahui pola/perilaku pelanggan berdasarkan data transaksi. Hasil yang didapat diharapkan dapat dimanfaatkan oleh pihak toko untuk menyusun strategi penjualan/promosi dan mengatur tata letak produk potensial.
Kata Kunci : Association Rules, Algoritma Apriori, Data Mining
TI1007 | TI 1007 ROH p | UPT. PERPUSTAKAAN (Rak 1) | Tersedia - No Loan |
Tidak tersedia versi lain