Skripsi

Implementasi Teknik Data Mining Untuk Diagnosis Penyakit Diabetes Melitus Menggunakan Part Algorithm

---

ABSTRAKS
Data penderita diabetes melitus diperkirakan akan terus bertambah. Salah satu alternatif untuk mendeteksi dini penyakit diabetes melitus adalah dengan aplikasi diagnosis. Salah satunya menggunakan teknik data mining yang bertujuan mengekstraksi informasi baru yang diambil dari bongkahan data besar. Dalam penelitian ini, teknik data mining yang digunakan adalah klasifikasi dengan metode yang digunakan algoritme PART untuk mendiagnosis penyakit diabetes melitus dan hasil dari teknik data mining tersebut diimpelementasikan dalam sebuah aplikasi diagnosis berbasis web. Metode pengumpulan data yang digunakan adalah wawancara dan studi literatur. Data penelitian ini menggunakan dataset diabetes Pima Indians yang berasal dari UCI Machine Learning Repository. Metode pengembangan sistem yang digunakan yaitu metode waterfall dengan menggunakan alat bantu perancangan sistem berupa DFD dan ERD. Hasil dari penelitian ini yaitu sebuah aplikasi diagnosis berbasis web yang merupakan implementasi dari teknik data mining menggunakan metode PART Algorithm dengan akurasi sebesar 75 %.

Kata kunci: Aplikasi Diagnosis, Diabetes Melitus, Data Mining.

---

Ketersediaan

IF0990

IF 0990 SIM i

UPT. PERPUSTAKAAN (Rak 1)

Tersedia - No Loan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

IF 0990 SIM i

Penerbit

Purwokerto : Universitas Amikom Purwokerto., 2016

Deskripsi Fisik

xviii, 101 hlm.: ilus.: lampiran.; 28 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

12.11.0024

Klasifikasi

IF 0990

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

April 2016

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Riska Simpati

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar