Perbandingan Algortma C 4.5 dan K-Nearest Neighbor untuk Mendiagnosa Penyakit Diabetes Mellitus | Perpustakaan Universitas Amikom Purwokerto

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

Image of Perbandingan Algortma C 4.5 dan K-Nearest Neighbor untuk Mendiagnosa Penyakit Diabetes Mellitus

Skripsi

Perbandingan Algortma C 4.5 dan K-Nearest Neighbor untuk Mendiagnosa Penyakit Diabetes Mellitus

Kurniawati, Arin - Nama Orang;

bibliografi: hal. 64

Abstrak

Penyakit diabetes mellitus merupakan masalah kesehatan yang serius dan WHO memperkirakan setiap 10 detik ada satu orang pasien yang meninggal karena penyakit ini. Hal tersebut menjadikan para praktisi dan peneliti memusatkan perhatiannya untuk mendeteksi/mendiagnosa penyakit diabetes mellitus dan mencegah berkembangnya komplikasi. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu identifikasi masalah, pengumpulan data, tahap pre-processing, metode klasifikasi, validasi dan evaluasi, serta penarikan kesimpulan. Algoritma yang digunakan dalam penelitian ini adalah C4.5 dan KNN dengan dataset diambil dari repositori database UCI Indian Pima yang terdiri dari data klinis pasien terdeteksi positif dan negatif diabetes mellitus. Adapun metode validasi dan evaluasi yang digunakan yaitu 10-cross validation dan confusion matrix untuk penilaian precision, recall dan F-measure. Hasil perhitungan yang telah dilakukan, didapatkan hasil akurasi pada algoritma C4.5 sebesar 76.105% dengan precision 0.755%, recall 0.761% dan F-measure 0.755%. Sedangkan dataset yang di uji dengan algoritma K-Nearest Neighbor mendapatkan hasil akurasi sebesar 79.1436% dengan precision 0.788%, recall 0.791% dan F-measure 0.789%. Dari hasil tersebut dapat disimpulkan bahwa untuk mendiagnosa penyakit diabetes mellitus disarankan menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor.

Kata Kunci: Diabetes Mellitus, Data Mining, Accuracy, C4.5, K-Nearest Neighbor.

Ketersediaan

IF0967 IF 0967 KUR p UPT. PERPUSTAKAAN (Rak 1) Tersedia - No Loan

Informasi Detail

Judul Seri: -
No. Panggil: IF 0967 KUR p
Penerbit: Purwokerto : Universitas Amikom Purwokerto., 2016
Deskripsi Fisik: xviii, 63 hlm.: ilus.: lampiran.; 28 cm
Bahasa: Indonesia
ISBN/ISSN: 12.11.0039
Klasifikasi: IF 0967
Tipe Isi: -
Tipe Media: -
Tipe Pembawa: -
Edisi: April 2016
Subjek: -
Info Detail Spesifik: -
Pernyataan Tanggungjawab: Arin Kurniawati

Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas

Tidak Ada Data

Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar