Perpustakaan Universitas Amikom Purwokerto

  • Beranda
  • Informasi
  • Berita
  • Bantuan
  • Pustakawan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu
Image of Perbandingan Algortma C 4.5 dan K-Nearest Neighbor untuk Mendiagnosa Penyakit Diabetes Mellitus

Skripsi

Perbandingan Algortma C 4.5 dan K-Nearest Neighbor untuk Mendiagnosa Penyakit Diabetes Mellitus

Kurniawati, Arin - Nama Orang;

bibliografi: hal. 64

Abstrak

Penyakit diabetes mellitus merupakan masalah kesehatan yang serius dan WHO memperkirakan setiap 10 detik ada satu orang pasien yang meninggal karena penyakit ini. Hal tersebut menjadikan para praktisi dan peneliti memusatkan perhatiannya untuk mendeteksi/mendiagnosa penyakit diabetes mellitus dan mencegah berkembangnya komplikasi. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu identifikasi masalah, pengumpulan data, tahap pre-processing, metode klasifikasi, validasi dan evaluasi, serta penarikan kesimpulan. Algoritma yang digunakan dalam penelitian ini adalah C4.5 dan KNN dengan dataset diambil dari repositori database UCI Indian Pima yang terdiri dari data klinis pasien terdeteksi positif dan negatif diabetes mellitus. Adapun metode validasi dan evaluasi yang digunakan yaitu 10-cross validation dan confusion matrix untuk penilaian precision, recall dan F-measure. Hasil perhitungan yang telah dilakukan, didapatkan hasil akurasi pada algoritma C4.5 sebesar 76.105% dengan precision 0.755%, recall 0.761% dan F-measure 0.755%. Sedangkan dataset yang di uji dengan algoritma K-Nearest Neighbor mendapatkan hasil akurasi sebesar 79.1436% dengan precision 0.788%, recall 0.791% dan F-measure 0.789%. Dari hasil tersebut dapat disimpulkan bahwa untuk mendiagnosa penyakit diabetes mellitus disarankan menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor.

Kata Kunci: Diabetes Mellitus, Data Mining, Accuracy, C4.5, K-Nearest Neighbor.


Ketersediaan
IF0967IF 0967 KUR pUPT. PERPUSTAKAAN PUSAT (Rak 1)Tersedia - No Loan
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
IF 0967 KUR p
Penerbit
Purwokerto : Universitas Amikom Purwokerto., 2016
Deskripsi Fisik
xviii, 63 hlm.: ilus.: lampiran.; 28 cm
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
12.11.0039
Klasifikasi
IF 0967
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
April 2016
Subjek
-
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
Arin Kurniawati
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Tidak Ada Data
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

Perpustakaan Universitas Amikom Purwokerto
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

https://perpustakaan.amikompurwokerto.ac.id/

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2025 — Senayan Developer Community

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik