Skripsi
Sistem Informasi Diagnosis Gangguan Transformator Daya Berbasis Dissolved Gas Analysis (DGA) dan Komputer Menggunakan Metode Rough Set Theory, Duval's Triangle, TDCG dan Key Gas
Abstrak
Transformator merupakan peralatan pokok pada sistem tenaga listrik, pentingnya perawatan dan pemeriksaan perlu dilakukan untuk menjaga kontinuitas penyaluran tenaga listrik ke konsumen. Gangguan pada transformator akan menyebabkan terputusnya daya ke konsumen. Perawatan dan pendeteksian kerusakan transformator perlu dilakukan secara rutin agar transformator bisa bekerja sesuai dengan masa pemakaian maksimumnya. Untuk itu diperlukan alat bantu untuk mendapatkan hasil keputusan diagnosis awal gangguan transformator daya. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat Sistem Informasi Diagnosis Gangguan Transformator Daya Berbasis Dissolved Gas Analysis (DGA) Dan Komputer Menggunakan Metode Rough Set Theory, Duval’s Triangle, TDCG, Dan Key Gas, dimana sistem ini diharapkan mampu membantu dalam mendiagnosis awal gangguan transformator daya. Metode Rough Set Theory (RST) digunakan untuk mencari aturan yang singkat untuk memudahkan klasifikasi diagnosis gangguan transformator daya berbasis DGA. Tahapan awal untuk metode rough set theory dilakukan dengan mengubah classifier dari multi-classs menjadi binary-class. Selanjutnya seleksi aturan berdasarkan pada nilai support dan coverage tertentu dilakukan. Aturan terseleksi diekstrak menggunakan RST melalui konsep reduksi atribut dan disusun membentuk decision table baru, kemudian dengan konsep meta rule digunakan untuk pengambilan keputusan-keputusan diagnosis gangguan transformator daya. Adapun metode lain yang digunakan sebagai bahan uji diagnosis gangguan transformator yaitu menggunakan metode duval’s triangle, TDCG, dan key gas.
Kata Kunci : Sistem Informasi, Rough Set theory (RST), Duval, TDCG, Key Gas, Transformator.
TI1127 | TI 1127 SAP s | UPT. PERPUSTAKAAN (Rak 1) | Tersedia |
Tidak tersedia versi lain