Skripsi
Implementasi Algoritma Asosiasi dalam Analisa Data Transaksi Penjualan (Studi Kasus : Buaran Market Purwokerto)
bibliografi: hal. 47
Abstrak
Arsip merupakan aset berharga perusahaan karena di dalamnya menyimpan semua data yang berhubungan dengan aktivitas bisnis perusahaan. Buaran market merupakan salah satu perusahaan di Purwokerto yang bergerak di bidang penjualan barang / supermarket. Seperti supermarket pada umumnya, Buaran Market menyediakan barang kebutuhan sehari-hari. Transaksi penjualan setiap harinya disimpan dalam sebuah database dan menjadi sebuah arsip perusahaan yang biasa dikenal dengan sebutan data transaksi penjualan. Penelitian ini dilakukan untuk menemukan aturan asosiasi dari data transaksi penjualan Buaran Market dengan menggunakan algoritma apriori dalam data mining. Setidaknya ada 4 hal yang menjadi batasan dalam penelitian yaitu data yang digunakan adalah data transaksi penjualan Buaran Market dari tanggal 01 sampai 31 Desember 2015, jumlah transaksi minimal untuk tiap item adalah 100, aturan asosiatif yang terbentuk adalah 2-itemset dan jumlah transaksi minimal untuk tiap aturan asosiatif adalah 10. Setelah algoritma ini diterapkan, didapatkan aturan asosiasi final 2-itemset tertinggi yakni INDOMIE AYAM BAWANG 69G dan INDOMIE GRG SPECIAL 85G. Hal ini menandakan bahwa sebagian besar konsumen yang membeli INDOMIE AYAM BAWANG 69G juga membeli INDOMIE GRG SPECIAL 85G di waktu yang sama. Oleh sebab itu, Buaran Market sebaiknya mengatur tata letak kedua barang ini agar berdekatan dan memperhatikan stok masing-masing karena merupakan 2 barang yang paling sering dibeli secara bersamaan.
Kata kunci : arsip, data mining, asosiasi, penjualan, itemset
IF0979 | IF 0979 PUR i | UPT. PERPUSTAKAAN (Rak 1) | Tersedia - No Loan |
Tidak tersedia versi lain