Buku Text Teknologi Informasi

Data Mining konsep dan aplikasi menggunakan matlab

---

1. indeks: hal. 337-339
2. bibliografi: hal. 333-335
3. Jumlah transaksi yang dilakukan oleh perusahaan atau instansi yang melakukan transaksi kerja semakin banyak dari waktu ke waktu. Lalu, apa yang harus perusahaan lakukan terhadap data-data transaksi itu? Apakah hanya untuk laporan akhir tahun, kemudian dibuang? Tetap dikelola hanya untuk keperluan audit yang dilaksanakan dalam periode tertentu? Atau, hanya akan dikubur dalam gudang data dan dibiarkan? Tentu sayang sekali jika data-data transaksi yang sangat banyak itu tidak dimanfaatkan untuk kepentingan perusahaan atau instansi itu sendiri. Dengan data mining, data-data transaksi tersebut dapat diolah lagi untuk mengekstrak informasi baru yang berguna dan dapat digunakan sebagai faktor-faktor yang membantu pengambilan keputusan.
Ada empat bagian utama dalam data mining yang menjadi kekuatan buku ini, yaitu bab mengenai klasifikasi, analisis kelompok, deteksi anomali, dan analisis asosiasi. Metode-metode klasifikasi yang dibahas meliputi K-Nearest Neighbor, Naive Bayes, Perceptron, MLP Backpropagation, Support Vector Machine, dan Fuzzy K-Nearest Neighbor. Metode-metode analisis kelompok yang dibahas meliputi K-Means, Hierarchical, DBSCAN, Fuzzy C-Means, dan Self-Organizing Map. Metode-metode deteksi anomali yang dibahas meliputi K-Nearest Neighbor, DBSCAN, dan Outlier Removal Clustering. Sementara metode analisis asosiasi yang dibahas adalah Apriori. Semuanya dibahas secara jelas dan lengkap dengan contoh implementasinya menggunakan MATLAB. Tidak ketinggalan, pembahasan pemrosesan awal sebagai tahap permulaan pengolahan data juga dibahas, seperti Principal Component Analysis dan Singular Value Decomposition. Dua metode tersebut sudah digunakan secara luas sebagai tahap awal pemrosesan data, disertai contoh penerapannya pada data nyata.
Paduan teori lengkap dan implementasi dalam buku ini menjadi nilai tambah tersendiri dan patut dijadikan sebagai panduan kuliah bagi mahasiswa dan dosen. Bagi peneliti dan praktisi teknologi informasi, teori dan praktik data mining dalam buku ini dapat menjadi panduan yang praktis dan jelas karena menyajikan contoh-contoh kode program dalam mengimplementasikan metode pada kasus tertentu hingga mendapatkan hasil akhir kinerja metode yang dibahas.

---

Ketersediaan

5718	005.7 PRA d c2	UPT. PERPUSTAKAAN PUSAT	Tersedia
5745	005.7 PRA d c5	UPT. PERPUSTAKAAN PUSAT	Tersedia
5746	005.7 PRA d c4	UPT. PERPUSTAKAAN PUSAT	Tersedia
6906	005.7 PRA d c3	UPT. PERPUSTAKAAN PUSAT	Sedang Dipinjam (Jatuh tempo pada2015-07-07)
7375	005.7 PRA d c1	UPT. PERPUSTAKAAN PUSAT (Rak Tandon)	Tersedia - No Loan
7525	005.7 PRA d c6	UPT. PERPUSTAKAAN PUSAT	Tersedia
7647	005.7 PRA d c7	UPT. PERPUSTAKAAN PUSAT	Tersedia
8921	005.7 PRA d c8	UPT. PERPUSTAKAAN PUSAT	Tersedia
8922	005.7 PRA d c9	UPT. PERPUSTAKAAN PUSAT	Tersedia
8923	005.7 PRA d c10	UPT. PERPUSTAKAAN PUSAT	Tersedia
8924	005.7 PRA d c11	UPT. PERPUSTAKAAN PUSAT	Tersedia
8928	005.7 PRA d c12	UPT. PERPUSTAKAAN PUSAT	Tersedia
8929	005.7 PRA d c13	UPT. PERPUSTAKAAN PUSAT	Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

005.7 PRA d

Penerbit

YOGYAKARTA : ., 2012

Deskripsi Fisik

xxiv, 360 hlm.: ilus.; 23 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

978-979-29-3282-9

Klasifikasi

005.7 - 005.74

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

Ed. I

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Eko Prasetyo

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar