Perpustakaan Universitas Amikom Purwokerto

  • Beranda
  • Informasi
  • Berita
  • Bantuan
  • Pustakawan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu
Image of IMPLEMENTASI ALGORITMA A* PADA PATHFINDING UNTUK MENINGKATKAN PENGALAMAN BERMAIN

Skripsi

IMPLEMENTASI ALGORITMA A* PADA PATHFINDING UNTUK MENINGKATKAN PENGALAMAN BERMAIN

Fransjaya, Michael - Nama Orang;

Industri game berkembang pesat dengan teknologi yang semakin meningkatkan pengalaman bermain. Salah satu faktor utama dalam menciptakan pengalaman yang menarik adalah kecerdasan buatan (AI), terutama dalam sistem pathfinding, yang memungkinkan musuh bergerak secara dinamis dalam permainan. Algoritma A* menjadi salah satu metode pathfinding yang efisien dalam menemukan jalur optimal, menjadikannya pilihan utama dalam pengembangan game berbasis labirin. Penelitian ini berfokus pada implementasi Algoritma A* dalam pathfinding guna meningkatkan pengalaman bermain dalam game Astro Pilot: Escape from Xytherion. Algoritma ini diterapkan untuk mengoptimalkan pergerakan AI musuh dalam lingkungan permainan yang dinamis, menciptakan tantangan adaptif bagi pemain. Metode Game Development Life Cycle (GDLC) digunakan dalam pengembangan game ini, mencakup tahap tahapan dari initiation, pre production, production, alpha testing dan beta testing. Pengujian alpha memastikan bahwa fitur utama berfungsi tanpa kendala teknis. Pengujian beta, yang melibatkan validator ahli dan 29 responden, menghasilkan skor indeks 87,35%, menunjukkan penerimaan positif dari pengguna. Pengujian hasil gameplay mencatat peningkatan skor indeks menjadi 85,55%, memperkuat validasi terhadap kualitas game. Kesimpulannya, implementasi Algoritma A* dalam sistem pathfinding terbukti efektif dalam meningkatkan pengalaman bermain, baik dari segi responsivitas AI maupun kompleksitas tantangan. Pengembangan lebih lanjut dapat dilakukan dengan meningkatkan variasi musuh, optimasi pergerakan AI, serta eksplorasi metode pathfinding yang lebih efisien untuk menciptakan pengalaman bermain yang lebih dinamis.

Kata kunci: Algoritma A*, pathfinding, pengalaman bermain, AI musuh, game dinamis.


Ketersediaan
TI0151TI0151 FRA iUPT. PERPUSTAKAAN PUSATTersedia - Visit Repository
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
TI0151 FRA i
Penerbit
Purwokerto : Universitas Amikom Purwokerto., 2025
Deskripsi Fisik
xviii, 77 hlm; ilus; 23 cm
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
21SA3088
Klasifikasi
TI0151
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
Februari 2025
Subjek
-
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
Michael Fransjaya
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Tidak Ada Data
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

Perpustakaan Universitas Amikom Purwokerto
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

https://perpustakaan.amikompurwokerto.ac.id/

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2025 — Senayan Developer Community

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik