IMPLEMENTASI SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) DALAM ANALISIS SENTIMEN DAN KETIDAKSESUAIAN PENILAIAN DENGAN ULASAN PENGUNJUNG UNIVERSITAS AMIKOM PURWOKERTO DI GOOGLE MAPS | Perpustakaan Universitas Amikom Purwokerto

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

Image of IMPLEMENTASI SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) DALAM ANALISIS SENTIMEN DAN KETIDAKSESUAIAN PENILAIAN DENGAN ULASAN PENGUNJUNG UNIVERSITAS AMIKOM PURWOKERTO DI GOOGLE MAPS

Skripsi

IMPLEMENTASI SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) DALAM ANALISIS SENTIMEN DAN KETIDAKSESUAIAN PENILAIAN DENGAN ULASAN PENGUNJUNG UNIVERSITAS AMIKOM PURWOKERTO DI GOOGLE MAPS

Hidayati, Nurul - Nama Orang;

Penelitian ini berjudul Implementasi Algoritma Support Vector Machine (SVM) dalam Analisis Sentimen Ulasan Pengunjung Universitas Amikom Purwokerto di Google Maps. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengklasifikasikan sentimen positif dan negatif dari ulasan pengguna menggunakan algoritma SVM. Penelitian ini dibatasi pada ulasan yang tersedia di Google Maps dan menggunakan teknik pengumpulan data scraping. Proses analisis mencakup preprocessing teks, pembobotan kata menggunakan TF-IDF, serta balancing data dengan metode SMOTE. Evaluasi model dilakukan menggunakan confusion matrix.Dari hasil penelitian ini, didapati bahwa SVM dapat membedakan serta menghasilkan model yang mampu mengklasifikasikan ulasan positif dan negatif secara optimal dengan akurasi, precision, recall, dan F1-score 97.5%. Analisis juga mengidentifikasi adanya ketidaksesuaian antara penilaian bintang dan isi ulasan, menegaskan bahwa analisis sentimen berbasis teks lebih representatif dibandingkan sekadar rating bintang.Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa algoritma SVM memiliki performa yang sangat baik dalam klasifikasi sentimen teks. Model yang dihasilkan dapat digunakan untuk membantu Universitas Amikom Purwokerto dalam memahami persepsi publik secara lebih akurat, serta mendukung upaya peningkatan kualitas layanan dan reputasi institusi.

Kata kunci: Analisis Sentimen, Support Vector Machine, Google Maps, Ulasan Pengguna, Universitas Amikom Purwokerto

Ketersediaan

TI0133 TI0133 HID i UPT. PERPUSTAKAAN PUSAT Tersedia - Visit Repository

Informasi Detail

Judul Seri: -
No. Panggil: TI0133 HID i
Penerbit: Purwokerto : Universitas Amikom Purwokerto., 2025
Deskripsi Fisik: xv, 76 hlm; ilus; 23 cm
Bahasa: Indonesia
ISBN/ISSN: 21SA3063
Klasifikasi: TI0133
Tipe Isi: -
Tipe Media: -
Tipe Pembawa: -
Edisi: Januari 2025
Subjek: -
Info Detail Spesifik: -
Pernyataan Tanggungjawab: Nurul Hidayati

Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas

Tidak Ada Data

Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar