Optimasi Klasterisasi K-Means Dengan Metode Elbow Pada Pengelompokan UMKM Di Banyumas | Perpustakaan Universitas Amikom Purwokerto

Image of Optimasi Klasterisasi K-Means Dengan Metode Elbow Pada Pengelompokan UMKM Di Banyumas

Skripsi

Optimasi Klasterisasi K-Means Dengan Metode Elbow Pada Pengelompokan UMKM Di Banyumas

Fernanda, Wisnu Aji - Nama Orang;

UMKM di Kabupaten Banyumas memiliki peran penting dalam perekonomian, namun memerlukan strategi pengembangan yang tepat. Algoritma k-means dapat membantu merancang strategi ini, dengan penentuan jumlah cluster (k) yang optimal melalui metode elbow. Metode ini menentukan jumlah cluster optimal dengan mencari titik di mana penurunan nilai SSE melambat. Tujuan penelitian ini adalah mengoptimalkan klasterisasi K-Means dengan metode Elbow pada UMKM di Banyumas.
Penelitian menunjukkan bahwa cluster yang paling optimal adalah K3. Berdasarkan perhitungan k-means dengan metode elbow, grafik menunjukkan bahwa K3 memiliki selisih nilai SSE tertinggi dan nilai Silhouette Score yang mendekati satu, yang menunjukkan kekuatan cluster. Dengan demikian, K3 adalah jumlah cluster yang paling optimal untuk pengelompokan UMKM di Banyumas, memastikan hasil pengelompokan yang akurat dan optimal.

Kata kunci: UMKM, K-Means, Elbow

Ketersediaan

TI0107 TI0107 FER o UPT. PERPUSTAKAAN PUSAT Tersedia - Visit Repository

Informasi Detail

Judul Seri: -
No. Panggil: TI0107 FER o
Penerbit: Purwokerto : Universitas Amikom Purwokerto., 2024
Deskripsi Fisik: xvi;58;ilus;lampiran;30cm
Bahasa: Indonesia
ISBN/ISSN: 20SA3007
Klasifikasi: TI0107
Tipe Isi: -
Tipe Media: -
Tipe Pembawa: -
Edisi: Agustus 2024
Subjek: -
Info Detail Spesifik: -
Pernyataan Tanggungjawab: Wisnu Aji Fernanda

Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas

Tidak Ada Data

Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar