Skripsi

Analisis Cluster Pengukur Tingkat Kepuasan Belanja di E-commerce Shopee Dengan Menggunakan Metode K-Means

---

Di era teknologi yang semangkin berkembang, keseharian manusia dalam melakukan aktivitas sehari-hari semakin mudah, salah satunya diantaranya adalah belanja online. Aplikasi yang bergerak di bidang shopee merupakan aplikasi belanja online yang paling besar di Indonesia, dikarenakan promosi yang sering dan beragam,membuat masyarakat tertarik untuk menggunakan aplikasi shopee. Oleh karena itu kepuasan pelangan merupakan sala satu faktor penting yang mempengaruhi keberhasilan peran sebuah aplikasi. salah satunya adalah aplikasi termasuk pada aplikasi shopee adalah sebuah aplikasi yang bergerak di bidang jual beli secara online dan dapat di akses secara mudah dengan menggunakan smartphone.Belum pernah di evaluasi bedasarkan factor kepuasan penggunanya sehingga dimungkinkan masi di temukan beberapa masalah pada aplikasi yang berjalan. Oleh karena itu, shopee harus mengetahui kepuasan pelangganya. Mengetahui kepuasan pelangan adalah salah satu hal yang harus diketahui oleh pihak shopee. Di mana kepuasan pelangan dapat membuktikan kulaitas yang dimiliki oleh shopee dengan menggunakan algoritma K-means. K-means adalah sala satu algoritma clustering, dimana digunakan dalam penelitian ini.

Kata kunci : k-means,shopee,clustering.

---

Ketersediaan

TI0127

TI0127 PRI a

UPT. PERPUSTAKAAN

Tersedia - Visit Repository

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

TI0127 PRI a

Penerbit

Purwokerto : Universitas Amikom Purwokerto., 2024

Deskripsi Fisik

xv;58;ilus;lampiran;30cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

19SA3031

Klasifikasi

TI0127

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

Juni 2024

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Arif Prisdianto

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar