Perpustakaan Universitas Amikom Purwokerto

  • Beranda
  • Informasi
  • Berita
  • Bantuan
  • Pustakawan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
Image of Analisis Sentimen Pengguna Twitter Terhadap Produk Xiaomi Dengan Menggunakan Algoritma K-Means Dan Naïve Bayes

Skripsi

Analisis Sentimen Pengguna Twitter Terhadap Produk Xiaomi Dengan Menggunakan Algoritma K-Means Dan Naïve Bayes

Salafudin Ridwan Hidayat - Nama Orang;

RINGKASAN

Dengan munculnya Web 2.0 baik perusahaan ataupun individu semakin banyak memanfaatkan content dalam media jaringan sosial untuk membuat keputusan. Xiaomi sebagai salah satu perusahaan yang bergerak dibidang elektronik telah memanfaatkan twitter sebagai media promosi. Adapun tujuan pada penelitian ini untuk mengetahui sentimen masyarakat terhadap produk Xiaomi pada twitter serta untuk mengetahui akurasi algoritma k-means dan naïve bayes. Penelitian ini dilakukan mengunakan algoritma K-means dan Naïve Bayes. algoritma k-means digunakan untuk pengelompokan komentar dan naïve bayes digunakan untuk klasifikasi serta menghitung akurasi. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan maka didapatkan hasil dari algoritma k-means yaitu data negatif berjumlah 217 items dan positif berjumlah 27 item sedangkan algoritma naïve bayes mendapatkan hasil precision 98,17%, recall 87,03%, f-measure 92,27% dan Accuracy 88,93%.

Kata kunci: Xiaomi, Analisis Sentimen, Algoritma K-means, Algoritma Naïve Bayes.
 
ABSTRACT

With the advent of Web 2.0 both companies and individuals are increasingly using content in social networking media to make decisions. Xiaomi as one of the companies engaged in electronics has used Twitter as a promotional medium. The purpose of this research is to find out people's sentiment towards Xiaomi products on Twitter and to find out the accuracy of the k-means and naïve Bayes algorithm. This research was conducted using the K-means algorithm and Naïve Bayes. the k-means algorithm is used for grouping comments and naïve bayes are used for classification and calculating accuracy. Based on the research that has been done, the results of the k-means algorithm are 185 positive data and 59 negative items while the naïve Bayes algorithm has a precision of 98,17%, 87,03% recall, 92,27% f-measure and 88,93% Accuracy.

Keywords: Xiaomi, Sentiment Analysis, K-means Algorithm, Naïve Bayes Algorithm.


Ketersediaan
SI1576SI 1576 HID aUPT. PERPUSTAKAAN PUSATTersedia - No Loan
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
SI 1576 HID a
Penerbit
Purwokerto : Universitas Amikom Purwokerto., 2020
Deskripsi Fisik
xvi, 55 hlm.; 28 cm
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
16.12.0076
Klasifikasi
NONE
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
Maret 2020
Subjek
-
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
Salafudin Ridwan Hidayat
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Tidak Ada Data
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

Perpustakaan Universitas Amikom Purwokerto
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

https://perpustakaan.amikompurwokerto.ac.id/

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2025 — Senayan Developer Community

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik