Skripsi
Sistem Pendukung Keputusan Diagnosa Hama dan Penyakit Tanaman Jagung dengan Menggunakan Metode Backward Chaining Berbasis Web
bibliografi: hal. 97
RINGKASAN
Jagung merupakan tanaman pangan kedua di Indonesia setelah padi dan merupakan salah satu komoditas unggulan pertanian dari sub sektor tanaman pangan yang multi guna dan bernilai strategis untuk dikembangkan. Sehubungan dengan upaya pembudidayaan jagung, terdapat beberapa kendala, diantaranya adalah hama dan penyakit dimana banyak kerugian yang diakibatkan karena adanya hama dan penyakit yang terlambat untuk di diagnosis dan menyebabkan gagal panen. Faktor yang menyebabkan gagal panen bisa dikarenakan petugas Laboratorium Pengamatan dan Peramalan Hama dan Penyakit Tanaman Pangan (LPHP) belum mempunyai sistem untuk mengetahui jenis-jenis hama dan penyakit tanaman jagung. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat sistem pendukung keputusan untuk mendiagnosis jenis hama dan penyakit yang menyerang tanaman jagung. Sistem pendukung keputusan ini dibuat menggunakan metode backward chaining untuk membantu pengguna dalam mendiagnosis hama dan penyakit pada tanaman jagung berdasarkan gejala yang teridentifikasi sehingga diketahui cara penanggulangannya. Sedangkan pengembangan sistem pendukung keputusan ini menggunakan metode waterfall. Hasil dari penelitian ini adalah penelitian ini telah berhasil merancang dan membangun sistem pendukung keputusan yang mampu mendiagnosis hama dan penyakit tanaman jagung.
Kata Kunci: Backward chaining, sistem pendukung keputusan, jagung.
ABSTRACT
Corn is a secondary crops in Indonesia under the rice and is one of the most agricultural commodities of the multi sector crops and have strategic value to be developed. Talking about corn cultuvation efforts, maybe we’ll meet any trouble, including pests and diseases that’ll make too many losses arecaused by pests and disease. Factors that cause crop failure can be caused by the staff of Observation and Forecasting of Pests and Diseases of Food Crops (LPHP) do not yet have a system to determine the types of pests and diseases of corn plants. The mission of this observation is to make a system where will support to make a disease when attacking corn plant. This support decision system is made using backward chaining metode to support in diagnosing pest and disease of maize based on the symtoms, so we know how to pevent, and the development of this system is using weterfall metode. The result of this observation is, this research has succeeded in designing and making real this system where it can diagnose pest and disease.
Keywords: Backward chaining, decision support system, corn.
TI2150 | TI 2150 CAN s | UPT. PERPUSTAKAAN | Tersedia - No Loan |
Tidak tersedia versi lain