Skripsi

Penerapan Teknik Clustering Untuk Menentukan Strategi Pemasaran Pada Penjualan Buku di Tokopedia dan Shopee (Studi Kasus: Pustaka Aysha Purwokerto)

---

bibliografi: hal. 71

RINGKASAN

Pustaka Aysha adalah salah satu toko buku online yang ada di Shopee dan Tokopedia. Shopee dan Tokopedia adalah situs perbelanjaan online yang menduduki peringkat atas di Indonesia. Banyaknya persaingan yang ada antar toko sehingga membutuhkan strategi pemasaran. Penelitian ini menggunakan teknik clustering dalam penentuan strategi pemasaran. Clustering adalah salah satu teknik dalam data mining untuk menemukan kumpulan data yang memiliki kemiripan dengan data yang lainnya atau ketidakmiripan data dengan yang lainnya. Proses pengklasteran dilakukan dengan menggunakan k-means dan k-medoids pada data transaksi penjualan buku Pustaka Aysha yang ada di Shopee dan Tokopedia pada bulan Maret 2019 dan terdiri dari masing-masing 444 data yang dibagi menjadi 3 cluster yaitu diantaranya cluster pertama untuk produk yang banyak diminati, cluster kedua untuk produk yang cukup diminati dan cluster ketiga untuk produk yang sedikit diminati. Kedua algoritma tersebut akan dilakukan evaluasi clustering untuk mengetahui algoritma mana yang memiliki performa yang lebih baik dalam penelitian ini, proses evaluasi dilakukan menggunakan davies bouldin index untuk memaksimalkan jarak inter cluster dan meminimalkan jarak intra cluster, sehingga hasil yang diperoleh bahwa algoritma k-medoids memiliki performa yang lebih baik dibandingkan k-means.

Kata Kunci : Strategi pemasaran, clustering, k-means, k-medoids, davies bouldin
Index

ABSTRACT

Pustaka Aysha is one of the online bookstores in Shopee and Tokopedia. Shopee and Tokopedia are online shopping sites that are top ranked in Indonesia. The amount of competition that exists between stores so that requires a marketing strategy. This research uses clustering techniques in data mining marketing strategies. Clustereing is one technique in data mining to find data sets that have similarities with other data or data dissimilarity with others. The clustering process is carried out using k-means and k-medoids on the sales transaction data of the Pustaka Aysha bookstore in Shopee and Tokopedia on March 2019 and consists of each of the 444 data divided into 3 clusters namely the first cluster for the most product in demand, the second cluster for products that are quite popular and the third cluster for products that are of little interest. Both of these algorithms will be clustered evaluation to find out which algorithm has better performance in this research, the evaluation process is carried out using davies bouldin index to maximize inter cluster distance and minimize intra cluster distance, so the results obtained that the k-medoids algorithm have performance better than k-means.

Keyword : Marketing strategy, clustering, k-means, k-medoids, davies bouldin
Index

---

Ketersediaan

SI1472

SI 1472 BAN p

UPT. PERPUSTAKAAN

Tersedia - No Loan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

SI 1472 BAN p

Penerbit

Purwokerto : Universitas Amikom Purwokerto., 2019

Deskripsi Fisik

xix, 70 hlm.: ilus.: lampiran.; 28 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

15.12.0124

Klasifikasi

NONE

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

September 2019

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Syifaul Banat

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar