Perpustakaan Universitas Amikom Purwokerto

  • Beranda
  • Informasi
  • Berita
  • Bantuan
  • Pustakawan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Warning: getimagesize(/var/www/html/digilib/repository///pengesahan.jpg): failed to open stream: No such file or directory in /var/www/html/digilib/lib/detail.inc.php on line 198

Notice: Trying to access array offset on value of type bool in /var/www/html/digilib/lib/detail.inc.php on line 199

Notice: Trying to access array offset on value of type bool in /var/www/html/digilib/lib/detail.inc.php on line 203

Warning: getimagesize(/var/www/html/digilib/repository///persetujuan .jpg): failed to open stream: No such file or directory in /var/www/html/digilib/lib/detail.inc.php on line 198

Notice: Trying to access array offset on value of type bool in /var/www/html/digilib/lib/detail.inc.php on line 199

Notice: Trying to access array offset on value of type bool in /var/www/html/digilib/lib/detail.inc.php on line 203
Image of Penerapan Teknik Clustering Untuk Menentukan Strategi Pemasaran Pada Penjualan Buku di Tokopedia dan Shopee (Studi Kasus: Pustaka Aysha Purwokerto)

Skripsi

Penerapan Teknik Clustering Untuk Menentukan Strategi Pemasaran Pada Penjualan Buku di Tokopedia dan Shopee (Studi Kasus: Pustaka Aysha Purwokerto)

Banat, Syifaul - Nama Orang;

bibliografi: hal. 71

RINGKASAN

Pustaka Aysha adalah salah satu toko buku online yang ada di Shopee dan Tokopedia. Shopee dan Tokopedia adalah situs perbelanjaan online yang menduduki peringkat atas di Indonesia. Banyaknya persaingan yang ada antar toko sehingga membutuhkan strategi pemasaran. Penelitian ini menggunakan teknik clustering dalam penentuan strategi pemasaran. Clustering adalah salah satu teknik dalam data mining untuk menemukan kumpulan data yang memiliki kemiripan dengan data yang lainnya atau ketidakmiripan data dengan yang lainnya. Proses pengklasteran dilakukan dengan menggunakan k-means dan k-medoids pada data transaksi penjualan buku Pustaka Aysha yang ada di Shopee dan Tokopedia pada bulan Maret 2019 dan terdiri dari masing-masing 444 data yang dibagi menjadi 3 cluster yaitu diantaranya cluster pertama untuk produk yang banyak diminati, cluster kedua untuk produk yang cukup diminati dan cluster ketiga untuk produk yang sedikit diminati. Kedua algoritma tersebut akan dilakukan evaluasi clustering untuk mengetahui algoritma mana yang memiliki performa yang lebih baik dalam penelitian ini, proses evaluasi dilakukan menggunakan davies bouldin index untuk memaksimalkan jarak inter cluster dan meminimalkan jarak intra cluster, sehingga hasil yang diperoleh bahwa algoritma k-medoids memiliki performa yang lebih baik dibandingkan k-means.

Kata Kunci : Strategi pemasaran, clustering, k-means, k-medoids, davies bouldin
Index

ABSTRACT

Pustaka Aysha is one of the online bookstores in Shopee and Tokopedia. Shopee and Tokopedia are online shopping sites that are top ranked in Indonesia. The amount of competition that exists between stores so that requires a marketing strategy. This research uses clustering techniques in data mining marketing strategies. Clustereing is one technique in data mining to find data sets that have similarities with other data or data dissimilarity with others. The clustering process is carried out using k-means and k-medoids on the sales transaction data of the Pustaka Aysha bookstore in Shopee and Tokopedia on March 2019 and consists of each of the 444 data divided into 3 clusters namely the first cluster for the most product in demand, the second cluster for products that are quite popular and the third cluster for products that are of little interest. Both of these algorithms will be clustered evaluation to find out which algorithm has better performance in this research, the evaluation process is carried out using davies bouldin index to maximize inter cluster distance and minimize intra cluster distance, so the results obtained that the k-medoids algorithm have performance better than k-means.

Keyword : Marketing strategy, clustering, k-means, k-medoids, davies bouldin
Index


Ketersediaan
SI1472SI 1472 BAN pUPT. PERPUSTAKAAN PUSATTersedia - No Loan
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
SI 1472 BAN p
Penerbit
Purwokerto : Universitas Amikom Purwokerto., 2019
Deskripsi Fisik
xix, 70 hlm.: ilus.: lampiran.; 28 cm
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
15.12.0124
Klasifikasi
NONE
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
September 2019
Subjek
-
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
Syifaul Banat
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
  • Halaman Pengesahan
  • Halaman Persetujuan
  • Halaman Pernyataan Keaslian
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

Perpustakaan Universitas Amikom Purwokerto
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

https://perpustakaan.amikompurwokerto.ac.id/

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2025 — Senayan Developer Community

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik