Skripsi
Sistem Peramalan Penjualan Menggunakan Metode Trend Moment Pada Toko Mebel Nabila Furniture Paguyangan Brebes Berbasis Desktop
bibliografi: hal. 106
RINGKASAN
Persediaan stok Spring Bed pada toko Mebel Nabila Furniture masih sering mengalami fluktuasi, sehingga apabila stok barang lebih besar dibandingkan dengan penjualan maka toko akan mengalami kerugian pada penjualan.Tetapi jika keadaan stok barang yang ada lebih kecil dari jumlah penjualan maka konsumen akan menunggu dalam waktu pemesanan barang. Sistem peramalan penjualan barang hanya berdasarkan perkiraan saja sehingga mengakibatkan sering terjadinya kekurangan stok barang dan kelebihan persediaan barang di toko. Guna mempermudah dalam menentukan jumlah stok yang harus disediakan maka dibutuhkan sistem dengan metode peramalan penjualan tertentu sehingga dapat menjadi pertimbangan bagi pemilik toko dalam melakukan pengadaan persediaan stok barang pada masa mendatang. Metode yang digunakan untuk menghitung peramalan ini adalah metode Trend Moment. Sedangkan metode pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini yaitu wawancara, observasi, dokumentasi, dan studi pustaka. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang dan membangun sebuah aplikasi untuk peramalan (forecasting) penjualan menggunakan metode Trend Moment untuk pengambilan keputusan dalam mengetahui jumlah stok mebel pada toko Mebel Nabila Furniture. Model pengembangan sistem dalam penelitian ini menggunakan model extereme programming (xp) dengan melalui pengujian black box dan UAT. Alat bantu perancangan sistem berupa UML. Perangkat lunak yang digunakan dalam pembuatan aplikasi ini adalah Visual Studio 2012, XAMPP, dan Crystal Report. Dengan adanya sistem peramalan penjualan barang mebel dan furniture menggunakan metode Trend Moment dapat membantu pihak toko dalam pengambilan keputusan tentang pengadaan jumlah stok dan prediksi jumlah penjualan barang pada periode tertentu sehingga meminimalisir kelebihan atau kekurangan stok pada toko Mebel Nabila Furniture.
Kata Kunci: Peramalan, Stok, Trend Moment.
ABSTRACT
Spring Bed stock inventory at Mebel Nabila Furniture stores still often experience fluctuations, so that if the stock of goods is greater than sales, the store will experience a loss in sales but if the condition of the existing stock of goods is smaller than the amount of sales, consumers will wait for the time of ordering goods . The system of forecasting sales of goods is only based on estimates, resulting in frequent shortages of goods and excess inventory in stores. In order to make it easier to determine the amount of stock that must be provided, a system with certain sales forecasting methods is needed so that it becomes a consideration for stores to procure inventory in the future. The method used to calculate this forecasting is the Trend Moment method. While the data collection methods used in this study are interviews, observation, documentation, and literature study. The purpose of this research is to design and build an application for forecasting sales using the Trend Moment method for decision making in knowing the amount of stock for furniture sales at Nabila Furniture Furniture stores. The system development model uses extereme programming (xp) through black box and UAT testing. System design tools such as UML. The software used in making this application is Visual Studio 2012, XAMPP, and Crystal Report. With the system of forecasting sales of furniture and furniture items using the Trend Moment method can help the store in making decisions about the procurement of the amount of stock and the prediction of the number of sales of goods in a certain period so as to minimize excess or lack of stock at the Mebel Nabila Furniture store.
Keywords: Forecasting, Stock, Trend Moment.
SI1474 | SI 1474 ARD s | UPT. PERPUSTAKAAN PUSAT | Tersedia - No Loan |
Tidak tersedia versi lain