Skripsi

Analisis Asosiasi Data Transaksi Pelanggan Berdasarkan Alogoritme Apriori (Studi Kasus: UD Dian Pertiwi Tambak Sogra)

---

bibliografi: hal. 54

RINGKASAN

UD Dian Pertiwi merupakan salah satu usaha kecil menengah yang bergerak dibidang material dengan produk utama yaitu bahan bangunan. Usaha ini setiap harinya mengalami transaksi dengan jumlah yang cukup besar, sehingga data yang diperoleh semakin lama menjadi semakin banyak, apabila tidak digunakan maka hanya akan menjadi sebatas tumpukan data yang tidak berguna, atau biasa disebut data sampah. Dengan pemanfaatan pendekatan data mining teknik algoritma apriori, maka data dapat dimanfaatkan untuk menunjang proses penjualan dan mencapai sebuah target dari UD Dian Pertiwi. Berdasarkan penelitian dan penggalian data yang telah dilakukan menggunakan analisis asosiasi dan algoritma apriori dengan menerapkan minimal support = 1 % dan minimal confidence = 70 % menghasilkan 10 aturan asosiasi terkuat yang dapat digunakan oleh UD Dian Pertiwi dalam proses penerapan strategi penjualan yang mencakup dalam menentukan keterkaitan antar produk sehingga berpotensi terbeli pada saat bersamaan, menambah jumlah stok produk serta melakukan promosi.

Kata Kunci: Data Mining, Association Rule, Algoritma Apriori, Minimal Support,
Confidence. 
ABSTRACT

Dian Pertiwi is one of the small and medium enterprises engaged in materials with the main product being building materials. This business experiences large amounts of transactions every day, the data obtained becomes increasingly large, it will only be limited to a pile of useless data or commonly called junk. By utilizing a data mining approach apriori algorithm technique, the data can be utilized to support the sales process and achieve a target of Dian Pertiwi. Based on research and data mining that has been done using association analysis and a priori algorithms by applying a minimum of support = 1% and a minimum of confidence = 70% resulting in the 10 strongest association rules that can be used by UD Dian Pertiwi in the process of applying a sales strategy that includes determining interrelationships between so that the product has the potential to be purchased at the same time, increasing the amount of product stock and conducting promotions.

Keywords: Data Mining, Association Rules, Apriori Algorithm, Minimal Support,
Confidence.

---

Ketersediaan

SI1497

SI 1497 PUS a

UPT. PERPUSTAKAAN

Tersedia - No Loan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

SI 1497 PUS a

Penerbit

Purwokerto : Universitas Amikom Purwokerto., 2019

Deskripsi Fisik

xvii, 53 hlm.: ilus.: lampiran.; 28 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

15.12.0070

Klasifikasi

NONE

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

September 2019

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Bella Puspita

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar