Skripsi
Implementasi Metode Error Level Anaylysis (ELA) Untuk Menguji Keaslian Image File
bibliografi: hal. 117
RINGKASAN
Salah satu kejahatan komputer yang ada adalah perubahan file gambar yang tersebar banyak di internet tanpa kita sadari. Adanya kejahatan tersebut dibutuhkan metode untuk menganalisis file gambar. Dari sekian banyak metode yang ada salah satunya adalah Error Level Analysis (ELA). Tujuan penelitian ini adalah menghasilkan penelitian implementasi dari metode Error Level Analysis yang berguna untuk menganalisis file gambar. Penelitian ini menggunakan model pengembangan SDLC Waterfall dan juga pemodelan aplikasi ini menggunakan Unifed Model Language (UML). Digunakan pula metode pendukung Metadata dan evaluasi menggunakan Mean Squared Error (MSE) dan Peak Signal-to-Noise Ratio (PSNR). Hasil dari penelitian ini adalah pada pengujian ELA perubahan dengan warna yang mencolok lebih dapat dikenali bagian yang diedit dengan heatmap yang lebih jelas, sedangkan gambar yang diedit dengan memiliki perubahan warna yang kurang mencolok, perubahan pada bagian yang kecil dan juga perubahan dengan objek yang sama seperti gambar aslinya kurang dapat dikenali saat dilihat secara langsung.
Kata kunci : Image File, ELA, SDLC Waterfall, UML, Metadata, MSE, PSNR.
ABSTRACT
One of the nasty computers that exist is an image change file that spreads a lot on the internet without us knowing it. Required methods are needed to analyze image files. Of the many methods available, one of them is Error Level Analysis (ELA). The purpose of this study is the results of research implementation of the Error Level Analysis method that is useful for analyzing image files. This study uses the SDLC Waterfall development model and also modeling this application using the Unifed Model Language (UML). Also used the Metadata supported method and evaluation using Mean Squared Error (MSE) and Peak Signal-to-Noise Ratio (PSNR). The results of this study are that in the ELA experiment changes with more attractive colors can be identified parts that are edited with a clearer heatmap, while the images are edited by having less attractive color changes, changes in small parts and also changes with the same object as Accessible images cannot be recognized when viewed directly.
Key Words : Image File, ELA, SDLC Waterfall, UML, Metadata, MSE, PSNR.
TI2073 | TI 2073 AGU i | UPT. PERPUSTAKAAN (Rak Skripsi) | Tersedia - No Loan |
Tidak tersedia versi lain