Skripsi

Analisis Performa Data Mining Menggunakan Algoritme Naïve Bayes Pada Data Penerimaan Asistem Praktikum di STMIK AMIKOM Purwokerto

---

bibliografi: hal. 76

STMIK Amikom Purwokerto merupakan kampus berbasis IT yang memiliki mahasiswa-mahasiswi yaitu forum asisten (FA) merupakan organisasi dibawah lembaga STMIK Amikom Purwokerto, yang bergerak dalam bidang pendidikan. Forum Asisten dalam setiap semester mengadakan open recruitment untukmemenuhi kebutuhan SDM. di dalam pelaksanaan open recruitment didapatkan data administrasi dari calon asisten yang sudah mendaftar dalam bentuk hardcopy. daru tahun ke tahun data administrasi tersebut selalu menumpuk diruang FA serta data tersebut belum dapat dimanfaatkan dengan baik. dari permasalahan tersebut penulis mencoba menggali informasi dari data perekrutan asisten untuk dijadikan bahan penelitian agar dapat membantu memberikan sebuah informasi yang bermanfaat untuk open recruitment selanjutnya. dalam menentukan penerimaan asisten praktikum dibutuhkan beberapa persyaratan diantaranya adalah mendaftarkan diri secara online , mengumpulkan berkas pendaftaran, wawancara dan presentasi. metode yang digunakan da;am penelitian ini adalah naive bayes karena dapat menghasilkan performa yang baik, sehingga menghasilkan akurasi 76.16%, recall 90.83%, specifikacity 38.62% dan presisi 79.10%. kriteria yang digunakan berupa mata kuliah praktikum, IPK, nilai dosen dan nilai pengurus.

ABSTRACT
STMIK Amikom Purwokerto is an IT-based campus that has students, namely an assistant forum that helps in lecture classes in practical classes. Forum Assistant (FA) is an organization under the STMIK Amikom Purwokerto institution, which is engaged in education. The assistant forum in each semester holds an open recruitment to meet HR needs. In the open recruitment administration data is obtained from prospective assistants who have registered in hardcopy. From year to year the administrative data always accumulates in the room of the Assistant Forum and the data cannot be utilized properly. From these problems the author tries to dig up information from assistant recruitment data to be used as research material so that it can help provide useful information for further open recruitment. In determining the acceptance of practicum assistant, several requirements are needed, including registering online, collecting registration files, interviews and presentations. The method used in this study is naïve Bayes because it can produce good performance, resulting in 76.16% accuracy, 90.83% recall, 38.62% specificity and 79.10% precision. The criteria used in the form of practical subjects, GPA, lecturer grades and administrators' grades.
Keywords: Data Mining, Assistant Practicum, Naïve Bayes, Weka.

---

Ketersediaan

SI1374

SI 1374 KAR a

UPT. PERPUSTAKAAN (Rak Skripsi)

Tersedia - No Loan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

SI 1374 KAR a

Penerbit

Purwokerto : STMIK Purwokerto., 2019

Deskripsi Fisik

xviii, 75 hlm.: ilus.: lampiran.; 28 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

15.12.0150

Klasifikasi

NONE

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

April 2019

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Melyana Fatimah Kartikasari

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar