Skripsi

Perbandingan Metode Support Vector Machine dan Decision Tree untuk Analisis Sentimen Review Komentar pada Aplikasi Situs Penjualan Online

---

bibliografi: hal. 79

kegiatan berbelanja melalui media internet dapat dilakukan dengan mudah menggunakan aplikasi e-commerce. shopee adalah salah satu aplikasi e-commerce yang memiliki reputasi baik di indonesia. dalam suatu sistem atau aplikasi e-commerce pasti memiliki kekurangan yang sering dirasakan oleh para penggunanya. dengan melakukan analisis terhadap pengguna aplikasi, perusahaan dapat mengerti kekurangan dari aplikasi tersebut dan gharapan dari para penggunanya. tujuan dilakukannya penelitian ini untukmelakukan analisis sentimen dengan menggunakan data ulasan yang terdapat pada situs website google play guna mengetahui hal yang sering diulas oleh para penggunanya. selanjutnya dilakukan pelabelan dan di analisis menggunakan support vector machine dan decision tree untuk mengklasifikasikan ulasan berdasarkan kategori kelas sentimen positif dan kelas sentimen negatif. kemudian divisualisasikan terhadap informasi yang sering diulas menggunakan support machine sebesar 82, 19%. serta ulasan positif yang sering diulas yaitu "belanja" sedangkan ulasan negatif yang sering diulas yaitu :jaringan:. kata "jaringan" ini sering muncul bersamaan dengan kata "bermasalah", yang menunjukkan bahwa aplikasi ini masih memiliki permasalahan pada jaringannya.

---

Ketersediaan

SI1397

SI 1397 ROM p

UPT. PERPUSTAKAAN PUSAT (Rak Skripsi)

Tersedia - No Loan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

SI 1397 ROM p

Penerbit

Purwokerto : STMIK Purwokerto., 2019

Deskripsi Fisik

xviii, 78 hlm.: ilus.: lampiran.; 28 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

15.12.0105

Klasifikasi

NONE

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

April 2019

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Yanuar Ibnu Romadon

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar