Skripsi

Analisis Data Mining Menggunakan Metode Association Rule Untuk Memperbaiki Tata Letak Barang Display pada UD. Jempol

---

bibliografi: hal. 90

dalam usaha dagang, penjualan barang mengalami baik turun. salah satu strategi yang dapat digunakan untuk mengetahui volume penjualan adalah dengan memahami perilaku belanja konsumen. Permasalahan yang terjadi pada toko UD JEmpol adalah penataan barang masih belum tertata berdasarkan kecenderungan konsumen. barang yang dibeli oleh konsumen belum ditata secara berdekatan sehingga konsumen harus mencari petugas untuk membantu menemukan barang yang dicari, selalin itu tidak ada papan petunjuk yang jelas tentang letak barang ingin dibeli oleh konsumen dan hal itu berpengaruh terhadap pelayanan kepada pelanggan. dalam penelitian ini dilakukan usaha perbaikan tata letak barang display berdasarkan perilaku belanja konsumen dengan menggunkan metode association rule. yaitu teknik data mining untuk menemukan aturan asosiasi suatu kombinasi item. Proses pencarian asosiasi menggunakan bantuan algoritma FP-Growth untuk menghasilkan pola kombinasi item dan rules sebagai ilmu pengetahuan dan informasi penting dari data transaksi penualan. sedangkan tools yang digunakan pada penelitian ini yaitu RapidMiner Studio Basic 9.0. dengan menggunakan support 0.15 dan confidence 0.60, aturan atau rules yang dihasilkan akan dijadikan bahan untuk rekomendasi perbaikan tata letak barang.

ABSTRACT
In a trading business, sales of goods experience ups and downs. One strategy that can be used to determine sales volume is to understand consumer shopping behavior. Problems that occur at UD Jempol Thumb is the arrangement of goods still not organized based on consumer tendencies. Goods purchased by consumers have not been arranged in close proximity so that consumers have to look for officers to help find the items sought, besides that there is no clear clue about the location of goods to be purchased by consumers and and that affects service to customers. In this study an effort to improve the layout of display items based on consumer shopping behavior using the Association Rule method. Association Rule is a data mining technique to find association rules for an item combination. The association search process uses the help of the FP-Growth algorithm to produce a combination of items and rules as a science and important information from sales transaction data. While the tools used in this study are RapidMiner Studio Basic 9.0. By using support 0.15 and confidence 0.60, the rules or rules produced will be used as recommendations for improving the layout of goods.


Keywords: Data Mining, Association Rules, FP-Growth

---

Ketersediaan

TI1965

TI 1965 SUS a

UPT. PERPUSTAKAAN (Rak Skripsi)

Tersedia - No Loan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

TI 1965 SUS a

Penerbit

Purwokerto : Universitas Amikom Purwokerto., 2019

Deskripsi Fisik

xviii, 89 hlm.: ilus.: lampiran.; 28 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

14.11.0187

Klasifikasi

NONE

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

April 2019

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Susseni

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar