Skripsi

Prototype Sistem Temu Kembali Informasi untuk Website STMIK AMIKOM Purwokerto dengan Metode Vector Space Model (VSM)

---

bibliografi: hal. 100

Website STMIK AMIKOM Purwokerto merupakan pusat informasi bagi mahasiswa. dalam website tersebut terdapat beberapa informasi seperti pengumuman, berita kampus dan paper. website tersebut juga memiliki fitur pencarian untuk mencari informasi namun masih kurang relevan dan optimal karena pencarian hanya bersasarkan judul informasi. berdasarkan hal tersebut peneliti membuat sistem temu balik informasi untuk membuat hasil pencarian yang lebih optimal dan relevan tidak hanya berdasarkan judul tetapi juga isi artikel. terdapat dua proses utama dalam siste m temu kembali informasi yaitu indexing dan retrival. proses indexing adalah proses untuk memecah dokumen menjadi term (kata), melakukan preprocessing, mengembalikan kata tersebut kedalam kata dasar (stemming) menggunakan algoritma Nazief Adriani, dan memberikan bobot pada kata tersebut menggunakan metode pembobotan TF-IDF. proses retrival adalah proses untuk menghitung kemiripan query terhadap dokumen, perhitungan kemiripan menggunakan metode vector space model (VSM) dengan mencari nilai cosine similarity. penelitian ini menghasilkan prototype sistem temu balik informasi untuk mengoptimalkan hasil pencarian yang lebih relevan. berdasarkan hasil pengujian dengan sistem temu balik informasi hasil pencarian menjadi lebih relevan dan optimal tidak hanya mengacu pada judul yang ada.

ABSTRACT

The STMIK AMIKOM Purwokerto website is an information center for college students. In the website there are some information such as announcements, campus news, and journal. The website also has a search feature to find information but is still less relevant and optimal because search is only based on the title of the information. Based on this, the researcher made an information retrieval system to make search results more optimal and relevant not only based on the title but also the content of the article. There are two main processes in the information retrieval system, namely indexing and retrieval. The process of indexing is the process of breaking documents into terms (words), doing preprocessing, returning the word to stemming using the Nazief Adriani algorithm, and giving the word weight using the TF-IDF weighting method. Retrieval process is a process to calculate the similarity of queries to documents, similarity calculations using the vector space model (VSM) method by looking for the value of cosine similarity. This study produced an information retrieval system prototype to optimize more relevant search results. Based on the results of testing with a system of meeting back information the search results become more relevant and optimal not only refers to the existing titles.

Keywords: information, retrival, search, stemming, relevan

---

Ketersediaan

TI2031

TI 2031 SET p

UPT. PERPUSTAKAAN PUSAT (Rak Skripsi)

Tersedia - No Loan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

TI 2031 SET p

Penerbit

Purwokerto : Universitas Amikom Purwokerto., 2019

Deskripsi Fisik

xx, 99 hlm.: ilus.: lampiran.; 28 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

15.11.0100

Klasifikasi

NONE

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

April 2019

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Ragil Setiawan

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar