Skripsi
Aplikasi Sistem Pakar Diagnosis Kerusakan Sepeda Motor 4 Tak Non Injeksi dengan Metode Forward Chaining dan Certainty Factor (Studi Kasus: Bengkel Uzy MotorPurbalingga)
bibliografi: hal. 146
RINGKASAN
Sepeda motor kini telah menjadi kebutuhan primer masyarakat indonesia, disertai dengan perkembangan industri sepeda motor di Indonesia mengalami perkembangan yang signifikan dengan hadirnya berbagai macam merek, di indonesia sepeda motor dianggap dapat memenuhi kebutuhan masyarakat berbagai golongan, sepeda motor dianggap lebih efisien dalam pemenuhan kebutuhan transportasi, dilihat dari segi pemeliharaan dan biaya perjalanan.
Karena itu pengetahuan mengenai sepeda motor, jika ada kerusakan perlu dikuasai oleh penggunanya. Sistem yang di kembangkan ini untuk diagnosis kerusakan sepeda motor, khusunya untuk sepeda motor 4 tak non injeksi, aplikasi sistem pakar ini akan dirancang berbasis web.
Aplikasi sistem pakar identifikasi kerusakan sepeda motor 4 tak non injeksi ini membangun sebuah sistem pakar yang dapat menganalisa gejala-gejala kerusakan menjadi sebuah keputusan nama kerusakan, dengan menggunakan metode Forward Chaining sebagai metode penelusuran, dan metode Certainty Factor sebagai metode untuk menghitung nilai kepercayaan suatu kerusakan berdasarkan gejala-gejala yang dirasakan. Beberapa tool pendukung juga digunakan seperti PHP sebagai bahasa pemrograman, MySQL sebagai database, dan XAMPP sebagai server lokal.
Diharapkan hasil pengujian fungsional pada aplikasi dapat berjalan dengan baik, sehingga dapat mempermudah pengguna sepeda motor untuk mengidentifikasi kerusakan sepeda motor yang dimiliki, disamping itu aplikasi ini diharapkan dapat mempermudah mekanik dalam pengecekan kerusakan sepeda motor.
Kata Kunci : Kerusakan sepeda motor, Sistem Pakar, Forward Chaining, Certainty Factor, PHP, MySQL, XAMPP.
ABSTRAK
Motorcycle has now become the primary need of the people in Indonesia, accompanied by the development of the motorcycle industry in Indonesia experience growth significant with the presence of variety of brands, in indonesia motorcycle is considered to be able to meet the needs of various class, the motorcycle is considered be more efficient in a fulfillment of the needs of transportation, in terms of maintenance and the cost of the trip.
Therefore knowledge about motorcycles, if there is any damage need to be controlled by the user. the system that was developed for the diagnosis of damage to the motorcycle, especially for 4 stroke motorcycles non injection, the app system will be designed web-based.
The app system pundits identification damage 4 stroke motorcycle non injection this building a system pundits that can be analyzing symptoms of the damage to be a decision the name of the damage, using a method Forward Chaining as the search and methods Certainty Factor as a method for count the value of the confidence of a damage based on the symptoms of perceived. Some tool backers also be used as PHP as authoring language, MySQL as the database, and XAMPP as the server local.
Expected results of the functional testing on the application can be run properly, so as to facilitate the user of the motorcycle to identify the damage to the motorcycle owned, the application is expected to facilitate the mechanic in checking the damage of the motorcycle.
Keywords: Motorcycle Damage, Expert System, Forward Chaining, Certainty Factor, PHP, MySQL, XAMPP.
TI1907 | TI 1907 FAU a | UPT. PERPUSTAKAAN (Rak 1) | Tersedia - No Loan |
Tidak tersedia versi lain