Image of Analisis Pola Sekuensial Data Peminjaman Buku Menggunakan Algoritme Generalized Sequential Pattern (GSP) (studi kasus: Perpustakaan STMIK AMIKOM Purwokerto)

Skripsi

Analisis Pola Sekuensial Data Peminjaman Buku Menggunakan Algoritme Generalized Sequential Pattern (GSP) (studi kasus: Perpustakaan STMIK AMIKOM Purwokerto)

bibliografi: hal. 83


RINGKASAN

Sebagai sumber pusat belajar dan layanan informasi, Perpustakaan STMIK AMIKOM Purwokerto merupakan sumber pembelajaran dan sumber aktivitas intelektual yang sangat penting bagi segenap civitas akademika dalam mendukung tercapainya program Tridharma Perguruan tinggi. Data transaksi peminjaman buku, dapat menghasilkan informasi yang penting sebagai penunjang pengambilan keputusan bila dianalisis lebih lanjut. Salah satu informasi yang berguna yaitu dapat memberikan informasi berupa pola perilaku pengguna dalam meminjam buku yang digunakan untuk menjaga ketersediaan stok buku yang berelasi agar berimbang. Penelitian ini menggunakan algoritme Generalized Sequential Pattern (GSP), yang dapat digunakan untuk mengetahui pola perilaku pengguna dalam setiap melakukan transaksi serta dapat menunjukkan hubungan atau asosiasi antara buku, baik yang diminta secara bersamaan maupun secara sekuensial. Dari perhitungan yang telah dilakukan didapatkan 295 frequent sequence yang terdiri dari 3 pola sequence yang terbentuk dari minimum support 0,53% atau jumlah minimal buku yang di pinjam yaitu 2 buku dan minimum confidence 50%. Didapatkan 3 item buku memiliki keterkaitan yang sangat kuat dalam transaksi peminjaman buku yaitu kode buku 6690, 2026, dan 8131.



Kata Kunci : Perpustakaan, Algoritme Generalized Sequential Pattern ( GSP ),
Association, Sequentiall, Frequent Sequence, Sequence, Confidence.







ABSTRACT

As a center for learning and information services, STMIK Amikom Purwokerto Library is a source of learning and a source of intellectual activity that is very important for the entire academic community in supporting the achievement of the college Tridharma program. Book lending transaction data, can produce information that is important as supporting decision making when further analyzed. One useful information is that it can provide information in the form of user behavior patterns in borrowing books that are used to maintain the availability of related book stocks to be balanced. This study uses the Generalized Sequential Pattern (GSP) algorithm, which can be used to determine the behavior patterns of users in each transaction and can show relationships or associations between books, both requested simultaneously and sequentially. From the calculations that have been done there are 295 frequent sequences consisting of 3 sequence patterns that are formed from the minimum support of 0.53% or the minimum number of books borrowed, namely 2 books. There are 3 book items that have very strong linkages in book lending transactions, namely book code 6690, 2026, and 8131.


Keyword : Library, Algoritme Generalized Sequential Pattern ( GSP ),
Association, Sequentiall, Frequent Sequence, Sequence, Confidence.

Ketersediaan
TI1931TI 1931 ANG aUPT. PERPUSTAKAAN PUSAT (Rak 1)Tersedia - No Loan
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
TI 1931 ANG a
Penerbit
Purwokerto : Universitas Amikom Purwokerto.,
Deskripsi Fisik
xviii, 82 hlm.: ilus.; 28 cm
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
14.11.0378
Klasifikasi
NONE
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
Oktober 2018
Subjek
-
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Tidak Ada Data
Komentar
Anda harus masuk sebelum memberikan komentar