Skripsi

Sistem Pakar Untuk Diagnosa Penyakit Ikan Air Tawar Berbasis Website

---

bibliografi: hal. 177

RINGKASAN

Usaha peternakan ikan merupakan sebuah prospek yang menjanjikan bagi pengusaha yang mau berbisnis dalam bidang peternakan ikan, khususnya ikan air tawar dan tentu saja dengan melihat pasar yang begitu luas sebuah usaha pasti mampu berkembang dalam bisnis peternakan ikan air tawar. Penyakit ikan merupakan hal yang tidak diinginkan oleh pembudidaya ikan, karena dapat menyebabkan panen tidak maksimal dan kematian masal pada ikan. Kurangnya informasi cara penanggulangan penyakit dan sedikitnya jumlah pakar perikanan menyebabkan pembudidaya mengalami banyak kerugian. Oleh karena itu dibutuhkan sistem pakar yang digunakan untuk mendiagnosa penyakit pada ikan budidaya air tawar. Sistem ini bertujuan untuk membantu pembudidaya dalam mengatasi masalah penyakit ikan. Adapun sistem pakar yang dibangun berbasis website menggunakan bahasa pemrograman PHP. Metode penalaran yang digunakan yaitu Forward Chaining. Metode ini digunakan untuk menentukan aturan mana yang akan dijalankan, kemudian aturan tersebut dijalankan, proses diulang hingga ditemukan suatu hasil. Sistem ini dapat mendiagnosa 18 penyakit dari 3 jenis ikan. penelitian ini sendiri menggunakan metode System Development Life Cycle (SDLC). SDLC terdiri dari 6 tahap, yaitu Perencanaan, Analisis, Perancangan, Implementasi, Uji Coba Sistem, dan Penggunaan. Hasil dari penelitian tersebut adalah website sistem pakar untuk diagnosa penyakit ikan air tawar, sebagai media konsultasi oleh pembudidaya ikan.

Kata Kunci: Sistem Pakar, Penyakit Ikan Air Tawar, Forward Chaining, System Development Life Cycle (SDLC), website.

ABSTRACT

Fish farming business is a promising prospect for entrepreneurs who want to do business in the field of fish farming, especially freshwater fish and of course by looking at the vast market of a business must be able to grow in the business of freshwater fish farms. Fish disease is undesirable by fish farmers because it can cause not maximal harvest and mass death in fish. Lack of information on how to overcome the disease and the lack of the number of fisheries experts causes the farmers to experience many losses. Therefore it takes expert system used to diagnose disease in freshwater aquaculture fish. This system aims to assist farmers in overcoming the problem of fish diseases. The expert system built on the website using PHP programming language. The reasoning method used is Forward Chaining. This method is used to determine which rule to run, then the rule is executed, the process is repeated until a result is found. This system can diagnose 18 diseases of 3 species of fish. This research uses a System Development Life Cycle (SDLC) method. SDLC consists of 6 stages, namely Planning, Analysis, Design, Implementation, System Trial, and Usage. The result of this research is an expert system website for diagnosis of freshwater fish diseases, as a medium of consultation by fish farmers.

Keywords: Expert System, Freshwater Fish Diseases, Forward Chaining, System Development Life Cycle (SDLC), website.

---

Ketersediaan

TI1832

TI 1832 ROM s

UPT. PERPUSTAKAAN PUSAT (Rak 1)

Tersedia - No Loan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

TI 1832 ROM s

Penerbit

Purwokerto : Universitas Amikom Purwokerto., 2018

Deskripsi Fisik

xviii, 176 hlm.: ilus.; 28 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

14.11.0368

Klasifikasi

NONE

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

Oktober 2018

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Syahrur Romadlon

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar