Skripsi
Performa Kombinasi Algoritme C.45 dan SMOTE pada Proses Penerimaan Siswa Baru (Studi Kasus: SMP Negeri 1 Padamara)
bibliografi: hal. 68-69
RINGKASAN
Pendaftaran dilakukan pada tiap sekolah masing-masing dengan tahap seleksi. Calon siswa yaitu mendatangi sekolah yang ingin dituju dengan membawa surat yang akan digunakan untuk mendaftar. Setelah itu jika surat yang dibutuhkan sudah ada maka pendaftar memasukkan surat tersebut ke dalam form pendaftaran. Namun pada waktu analisis peringkat untuk menentukan siswa yang dapat diterima pada sekolah tersebut membutuhkan waktu berdasarkan banyaknya pendaftar yang mendaftar pada sekolah tersebut. Namun dalam praktiknya analisis peringkat dilakukan dalam satu hari sebelum melakukan pengumuman hasil seleksi dan juga panitia yang melakukan pendaftaran calon siswa merupakan guru pada sekolah tersebut yang memungkinkan terjadinya kesalahan dalam seleksi nilai yang dikarenakan harus mengecek nilai yang dimasukkan sehingga membutuhkan waktu banyak namun waktu untuk diselesaikan harus dalam 1 hari sebelum hari pengumuman seleksi. Untuk membantu dalam penyeleksian calon siswa, maka dibutuhkan sistem pendukung keputusan. Dengan menggunakan data mining menggunakan sistem pohon keputusan C4.5 dan menggunakan metode SMOTE untuk menanggulangi data yang tidak seimbang. Penggunaan sistem pohon keputusan dengan algoritme C4.5 mempunyai keunggulan yang diantara-Nya dapat menggunakan nilai nominal atau kontinyu sehingga penggunaan algoritme ini cocok pada nilai yang diteliti dan penggunaan metode SMOTE untuk membuat nilai sintesis yang dibuat untuk menyeimbangkan data antara data bernilai positif dan nilai negatif. Tujuan dari penelitian dari penelitian ini pengembangan kelas pada dataset dan performa algoritme C4.5 yang dikombinasikan dengan teknik SMOTE. Akurasi yang dihasilkan yaitu 95% dan diterapkan pada aplikasi penerimaan siswa baru untuk menentukan siswa tersebut diterima atau tidak diterima yang berdasarkan hasil dari pohon keputusan.
Kata Kunci: Data Mining, Pohon keputusan, C4.5, SMOTE, Penerimaan peserta didik baru
ABSTRACT
Registration is carried out at each school by going through the registration of prospective students, namely visiting the school of letters needed to register. if the required fulfilled, the registrar will fill the registration form. However, at the time of ranking analysis to determine students who can be accepted at the school, it takes time based on the number of applicants who register at the school. However in practice, ranking analysis is done in one day before making the selection results and also the committee that registers prospective students is the teacher at the school which allows the occurrence of errors in the selection value due to having to check the entered value so that it takes a lot of time but the time to complete must be within one day before the announcement day of selection. To assist in selecting prospective students, a decision support system is needed. Using datamining C4.5 decision tree and using the SMOTE method to overcome unbalanced data. The use of a decision tree system with the C4.5 algorithm has the advantage that it can use nominal or continuous values so that the use of this algorithm matches the values studied and the use of the SMOTE method to create synthesis values that are made to offset data between positive and negative values. The purpose of this research is to develop classes in datasets and perform C4.5 algorithm combined with the SMOTE technique. The result accuarcy of value of 95% and applying application to require students to be accepted or not received based on the results of the decision tree.
Keywords: Data Mining, Decision Tree, C4.5, SMOTE, Admission new student
TI1870 | TI 1870 AND p | UPT. PERPUSTAKAAN (Rak 1) | Tersedia - No Loan |
Tidak tersedia versi lain