Perpustakaan Universitas Amikom Purwokerto

  • Beranda
  • Informasi
  • Berita
  • Bantuan
  • Pustakawan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu
Image of Analisis Sentimen Pada Review Produk Sebagai Rekomendasi Customer Menggunakan Kombinasi K-Means dan Algoritme Naïve Bayes Clasifier

Skripsi

Analisis Sentimen Pada Review Produk Sebagai Rekomendasi Customer Menggunakan Kombinasi K-Means dan Algoritme Naïve Bayes Clasifier

Nurwanti, Aulia - Nama Orang;

bibliografi: hal. 69

RINGKASAN

Dalam e-commerce shopee kegiatan proses menjual dan membeli terus berjalan setiap harinya dan komentar yang diberikan oleh konsumen akan bertambah semakin banyak. Komentar yang diberikan konsumen akan menjadi acuan/review sebuah produk yang telah dibeli konsumen. konsumen dengan bebas memberikan review yang berisi komentar positif dan komentar negatif di kolom komentar yang tertera di website e-commerce shopee. Dengan adanya permasalahan diatas peneliti akan melakukann penelitian dengan metode analisis sentimen untuk membedakan kelas pada komentar review produk yaitu termasuk kelas komentar postif atau kelas komentar negatif dengan menggunakan kombinsi k-means dan naive bayes classifier. K-means digunakan untuk untuk menentukan pengelompokan kelas, naive bayes classifier digunakan untuk mendapatkan nilai akurai. Hasil yang diperoleh berdasarkan clustering k-means antara lain mendapatkan 116 komentar negatif review produk dan 37 komentar negatif review produk. Hasil akurasi yang diperoleh dari data komentar review produk sebesar 77,12%. Dengan demikian nilai akurasi menggunakan k-means dan naive bayes classifier tanpa data manual mendapatkan nilai akurasi lebih tinggi dibandingan menggunakan k-means, naive bayes classifier dan data manual mendapatkan hasil akurasi lebih rendah yaitu 56,86%. Dari hasil diatas komentar terbanyak adalah komentar negatif sebesar 116 data komentar review produk, dari hasil penelitian tersebut dapat disimpulkan bahwa salah satu produk dari spatuafa yang bernama high heels wanita hak tahu pita ikat FX18 kondisi produk belum cukup baik karena tingginya komentar negatif dibandingkan komentar positif.

Kata Kunci : naive bayes classifier, k-means, analisis sentimen


 
ABSTRACT
In e-commerce shopee the process of selling and buying continues to run every day and the comments given by consumers will increase more and more. Comments given by consumers will be a reference / review of a product that has been purchased by consumers. consumers freely give a review that contains positive comments and negative comments in the comments column listed on the shopee e-commerce website. With the above problems researchers will conduct research with sentiment analysis methods to differentiate classes in product review comments which include positive comment class or negative comment class using k-means combination and naive bayes classifier. K-means is used to determine class grouping, naive bayes classifier is used to get the value of the akurai. The results obtained based on clustering k-means include getting 116 negative comments on product reviews and 37 negative comments on product reviews. Accuracy results obtained from product review comment data amounted to 77.12%. Thus the accuracy values using k-means and naive bayes classifier without manual data get higher accuracy values compared to using k-means, naive bayes classifier and manual data get lower accuracy results that is 56.86%. From the results above the most comments are negative comments as much as 116 product review comment data, from the results of the study it can be concluded that one of the products from spatuafa called high heels women know the FX18 connective tape the product condition is not good enough because of the high negative comments compared to positive comments.

Keywords : naive bayes classifier, k-means, sentiment analysis


Ketersediaan
SI1316SI 1316 NUR aUPT. PERPUSTAKAAN PUSAT (Rak 2)Tersedia - No Loan
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
SI 1316 NUR a
Penerbit
: Universitas Amikom Purwokerto., 2018
Deskripsi Fisik
xviii, 68 hlm.: ilus.; 28 cm
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
14.12.0087
Klasifikasi
NONE
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
Oktober 2018
Subjek
-
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
Aulia Nurwanti
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Tidak Ada Data
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

Perpustakaan Universitas Amikom Purwokerto
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

https://perpustakaan.amikompurwokerto.ac.id/

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2025 — Senayan Developer Community

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik