Skripsi

Sistem Pendukung Keputusan Ramalan Penjualan Barang Percetakan Setya Digital Printing Menggunakan Metode Trend Moment

---

bibliografi: hal. 115

RINGKASAN
Peramalan penjualan merupakan bagian dari suatu proses pengambilan keputusan. Dalam kegiatan penjualan, peramalan dilakukan untuk mengetahui jumlah permintaan suatu produk dan merupakan langkah awal proses perencanaan dan pengendalian produksi. Pada Usaha Setya Digital Printing dalam penjualan Barang masih mengalami fluktuatif dimana apabila stok barang yang ada lebih besar dibandingkan dengan penjualan dan sebaliknya, maka dari itu dalam penjualan dibutuhkan suatu peramalan penjualan barang untuk pengambilan keputusan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat aplikasi peramalan penjualan barang menggunakan metode trend moment yang diharapkan akan memudahkan pemilik toko untuk meramalkan penjualan barang untuk pengambilan keputusan dalam merencanakan penjualan barang disetiap bulannya. Metode pengembangan sistem yang digunakan dalam aplikasi menggunakan metode extreme programming dengan alat bantu perancangan sistem berupa DFD (Data Flow Dagram) dan perancangan basis data menggunakan ERD (Entity Relationship Diagram). Aplikasi ini berbasis web dengan bahasa pemrograman yang digunakan adalah PHP (Hypertext Preprocessor), HTML (HypertextMarkup Language), JavaScript dan untuk web servernya menggunakan APACHE XAMPP.

Kata kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Peramalan, Metode Trend Moment

ABSTRACT
Sales forecasting is part of a decision-making process. In sales activities, forecasting is performed to determine amount of demand for a product and the first step production process planning and control. Setya Digital Printing business in sales of goods still experience fluctuating where in if the stocks held is greater than the product and otherwise, and therefore in sales requires need sales forecasting for decision making. The purpose of this research is to create sales forecasting applications using the method of trend moment will allow shopkeepers to forecast sales of goods for decision making in planning sales of goods every month. System development method used in the application using extreme programming method with system design tools such as DFD (Data Flow Dagram) and database design using ERD (Entity Relationship Diagram). This application is a web-based programming language used is PHP (Hypertext Preprocessor), HTML (Hypertext Markup Language), JavaScript and for web server using XAMPP APACHE.

Keywords : Decision Support Systems, Forecasting, Trend Moment Methods

---

Ketersediaan

SI1311

SI 1311 KHA s

UPT. PERPUSTAKAAN PUSAT (Rak 2)

Tersedia - No Loan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

SI 1311 KHA s

Penerbit

Purwokerto : Universitas Amikom Purwokerto., 2018

Deskripsi Fisik

xviii, 114 hlm.: ilus.; 28 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

14.12.0145

Klasifikasi

NONE

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

Oktober 2018

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Ulfa Kharismawati

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar