Skripsi

Pengaruh Rancangan Data Terhadap Performa C4.5 Dan Cart Pada klasifikasi Dataset Website Phising

---

RINGKASAN

Website palsu atau biasa dikenal dengan website phishing adalah salah satu kejahatan di dunia maya yang popularitasnya kian meningkat seiring dengan penambahan pengguna internet. Phishing dikenal juga sebagai “brand spoofing” atau “carding” adalah sebuah bentuk layanan yang menipu anda dengan menjanjikan keabsahan dan keamanan transfer data yang anda lakukan. Kejahatan - kejahatan cyber seperti phishing cukup meresahkan masyarakat pada umumnya, dalam Kitab Undang-Undang Hukum Pidana telah mengatur hubungan-hubungan hukum tentang kejahatan yang berkaitan dengan komputer yang berkembang menjadi cyber crime atau dalam bahasa Indonesia disebut kejahatan maya atau kejahatan dunia cyber. Pada penelitian ini dilakukan perbandingan algoritme C4.5 dengan CART dalam penentuan pengguna website phishing. Tujuan penelitian ini adalah melakukan klasifikasi data mining menggunakan algoritme C4.5 dan CART. Tahapanya dimulai dari pengumpulan data, randomisasi data, analisis data dan klasifikasi data menggunkan aplikasi weka. Dari hasil pengujian yang dilakukan, bahwa algoritme C4.5 memiliki akurasi lebih tinggi yaitu 95,9179% dibandingkan dengan algoritme CART yaitu 95,7313%.

Kata Kunci : Website Phishing, Data mining, Klasifikasi, Algoritme C4.5, Algoritme CART.





















ABSTRACT


Fake website or commonly known as phishing website is one of the evil in cyberspace that its popularity is increasing along with the addition of internet users. Phishing also known as "brand spoofing" or "carding" is a form of service that deceives you with the promise of validity and security of data transfer that you do. Cyber crimes such as phishing are quite disturbing to the public at large, in the Criminal Code has regulated legal relationships concerning computer-related crimes that develop into cyber crime or english called cybercrime or cyber crime. In this research, the comparison of C4.5 algorithm with CART in the determination of phishing website users. The purpose of this research is to perform data mining using algorithm C4.5 and CART. Stages ranging from data, data randomization, data analysis and spacing data using weka applications. From the test results conducted, whether the algorithm C4.5 has a higher deed is 95.9179% compared with the CART algorithm is 95.7313%.

Keywords: Phishing Website, Data Mining, Classification, Algorithm C4.5, CART Algorithm.

---

Ketersediaan

TI1723

TI 1723 IRA p

UPT. PERPUSTAKAAN PUSAT (Rak 1)

Tersedia - No Loan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

TI 1723 IRA p

Penerbit

Purwokerto : Universitas Amikom Purwokerto., 2018

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

14.11.0020

Klasifikasi

NONE

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

April 2018

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Roni Irawan

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar