Skripsi
Penerapan Temu Balik Informasi Pada Kumpulan Laporan Tugas Praktek dan Skripsi Dengan Metode Vector Space Model (Studi Kasus : Perpustakaan Stmik Amikom Purwokerto)
RINGKASAN
Perpustakaan STMIK Amikom Purwokerto memiliki koleksi dokumen laporan tugas praktek dan skripsi. Jumlah dokumen laporan tugas praktek dan skripsi yang semakin bertambah seiring dengan berjalannya waktu membuat tempat penyimpanan (rak) penuh, sehingga hanya beberapa dokumen laporan tugas praktek dan skripsi yang ada pada rak perpustakaan. Terbatasnya jumlah dokumen laporan tugas praktek dan skripsi pada rak perpustakaan membuat mahasiswa kesulitan di dalam menemukan dokumen yang relevan. Oleh karena itu perlu adanya sistem temu balik informasi yang digunakan untuk mengambil dan menampilkan dokumen yang relevan dengan kata kunci pencarian (query) yang diinputkan oleh pengguna. Sistem temu balik informasi yang dibangun menggunakan metode vector space model (model ruang vektor) yang merupakan salah satu model sistem temu balik informasi dalam model aljabar. Proses pembobotan menggunakan metode TF-IDF (Term Frequency - Inverse Document Frequency) yaitu metode yang menggabungkan frekuensi kemunculan kata di dalam dokumen tertentu dan inverse frekuensi dokumen yang mengandung kata tersebut. Metode pengumpulan data yang digunakan adalah observasi, wawancara, dokumentasi dan studi pustaka. Sedangkan metode pengembangan sistem yang digunakan yaitu metode extreme programming (XP). Penelitian ini menghasilkan sistem temu balik informasi pada kumpulan dokumen laporan tugas praktek dan skripsi yang dapat mempermudah mahasiswa dalam mencari dokumen laporan tugas praktek dan skripsi yang relevan dan sesuai dengan kebutuhan.
Kata Kunci : temu balik informasi, vector space model, TF-IDF.
ABSTRACT
STMIK Amikom Purwokerto Library has a collection of documents on practical assignments and thesis reports. The number of document reports of practical work and thesis that grew over time to make the storage (rack) is full, so that only a few documents report on practical tasks and thesis on the shelf library. The limited number of documents reporting practical work and thesis on the library shelves make students difficulty in finding relevant documents. Therefore there is a need for information retrieval system used to retrieve and display documents relevant to the search keyword (query) inputted by the user. The information retrieval system is built using the vector space model (vector space model) which is one of the model of information retrieval system in the algebra model. The process of weighting using the TF-IDF (Term Frequency - Inverse Document Frequency) method is a method that combines the frequency of occurrence of words within a particular document and the inverse frequency of documents containing the word. Data collection methods used were observation, interview, documentation and literature study. While the system development method used is extreme programming method (XP). This research resulted information retrieval system on documents of practice report and thesis that can facilitate student in searching document of report of practical duty and thesis relevant and according to requirement.
Keywords: information retrieval, vector space model, TF-IDF.
TI1729 | TI 1729 ASI p | UPT. PERPUSTAKAAN PUSAT (Rak 1) | Tersedia - No Loan |
Tidak tersedia versi lain