Skripsi

Penerapan Term-Frequency-Inverse Document Frequency dan Cosine Similarity untuk Pengujian Judul Skripsi (Studi Kasus: STMIK AMIKOM Purwokerto)

---

RINGKASAN

Aplikasi pengujian kemiripan judul skripsi merupakan sebuah aplikasi yang dirancang dan dibangun untuk menguji kemiripan judul dengan judul-judul yang tersimpan di database aplikasi. Judul yang tersimpan di database aplikasi merupakan judul skripsi Program Studi Teknik Informatika yang sudah terdaftar di STMIK AMIKOM Purwokerto. Aplikasi pengujian judul skripsi ini menerapkan metode Term Frequency-Invers Document Frequency (TF-IDF) dan cosine similarity. TF-IDF merupakan sebuah metode untuk pembobotan kata dan cosine similarity merupakan metode yang digunakan untuk penghitungan kemiripan. Aplikasi ini dibangun menggunakan model pengembangan Personal Extreme Programming (PXP). Dalam proses pengumpulan data, teknik yang dilakukan melalui wawancara dan studi pustaka. Pemodelan aplikasi ini menggunakan Unified Modeling Language (UML) untuk menggambarkan proses-proses yang terjadi di aplikasi. Pemodelan yang dilakukan meliputi pembuatan use case diagram, activity diagram, sequence diagram dan class diagram. Hasil dari penelitian ini adalah aplikasi pengujian kemiripan judul skripsi yang dapat menampilkan hasil presentase tingkat kemiripan judul yang diuji.

Kata Kunci : TF-IDF, Cosine Similarity, PXP, UML












ABSTRACT

Application testing similarity thesis title is an application designed and built to test the resemblance of titles with titles stored in the application database. Title stored in the database application is the title of thesis Informatics Engineering Program that has been registered in STMIK AMIKOM Purwokerto. Application of this thesis title applying method of Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) and cosine similarity. TF-IDF is a method for weighting words and cosine similarity is a method used for counting similarities. This application is built using the Personal Extreme Programming (PXP) development model. In the process of collecting data, techniques are done through interviews and literature study. Modeling this application using Unified Modeling Language (UML) to describe the processes that occur in the application. The modeling includes making use case diagrams, activity diagrams, sequence diagrams and class diagrams. The results of this research is the application of similarity test title thesis that can display the percentage of the level of similarity of the title tested.

Keyword : TF-IDF, Cosine Similarity, PXP, UML

---

Ketersediaan

TI1718

TI 1718 PRI p

UPT. PERPUSTAKAAN PUSAT (Rak 1)

Tersedia - No Loan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

TI 1718 PRI p

Penerbit

Purwokerto : Universitas Amikom Purwokerto., 2018

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

14.11.0310

Klasifikasi

NONE

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

April 2018

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Rajendra Gusti Primadama

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar