Pengaruh Seleksi Fitur Terhadap Performa Algoritme C4.5 Dan Cart Pada Dataset Website Phising | Perpustakaan Universitas Amikom Purwokerto

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

Image of Pengaruh Seleksi Fitur Terhadap Performa Algoritme C4.5 Dan Cart Pada Dataset Website Phising

Skripsi

Pengaruh Seleksi Fitur Terhadap Performa Algoritme C4.5 Dan Cart Pada Dataset Website Phising

Prasetyo, Rizal Anjas - Nama Orang;

RINGKASAN
Website Phising merupakan teknik mengelabuhi dengan membuat korban seolah-olah sedang mengakses situs yang sah. Data mining adalah suatu teknik untuk menggali informasi tersembunyi agar memperoleh manfaat lebih dari data yang ada. Data mining merupakan proses penemuan keteraturan, pola dan hubungan dalam dataset berukuran besar. Dalam penelitian ini data mining akan digunakan untuk mengetahui pengaruh seleksi fitur terhadap algoritme C4.5 dan CART pada dataset website phising. Dari pengujian yang sudah dilakukan pengaruh seleksi fitur pada dataset Website phising terbukti dapat mengatasi waktu komputasi yang lebih lama. Dari pengukuran kinerja kedua algoritme yang telah dilakukan, algoritme CART memiliki nilai akurasi yang lebih tinggi dibandingkan dengan algoritme C4.5 yaitu dengan nilai akurasi sebesar 94,4 %, sedangkan algoritme C4.5 mempunyai nilai akurasi 94,3%, sehingga dapat disimpulkan bahwa algoritme CART mempunyai nilai performa yang lebih baik dibandingkan dengan algoritme C4.5.
Kata kunci : Website Phising, C4.5, CART, Data mining

ABSTRACT
Phishing websites are a fooling technique by making victims as if they are accessing legitimate sites. Data mining is a technique for extracting hidden information in order to benefit more from existing data. Data mining is the process of discovering regularity, patterns and relationships in large datasets. In this study data mining will be used to determine the effect of feature selection on algorithm C4.5 and CART on phishing website dataset. From the tests that have been done the effect of feature selection on the phishing website dataset proved to overcome the longer computational time. From the performance measurement of both algorithms that have been done, CART algorithm has a higher accuracy value than the algorithm C4.5 with an accuracy of 94.4%, while the algorithm C4.5 has an accuracy of 94.3%, so it can be concluded that CART algorithm has better performance value compared with C4.5 algorithm.

Keywords: Website Phising, C4.5, CART, Data mining

Ketersediaan

TI1744 TI 1744 PRA p UPT. PERPUSTAKAAN (Rak 1) Tersedia - No Loan

Informasi Detail

Judul Seri: -
No. Panggil: TI 1744 PRA p
Penerbit: Purwokerto : Universitas Amikom Purwokerto., 2018
Deskripsi Fisik: -
Bahasa: Indonesia
ISBN/ISSN: 14.11.0203
Klasifikasi: NONE
Tipe Isi: -
Tipe Media: -
Tipe Pembawa: -
Edisi: April 2018
Subjek: -
Info Detail Spesifik: -
Pernyataan Tanggungjawab: RIzal Anjas Prasetyo

Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas

Tidak Ada Data

Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar