Skripsi
Perbandingan Kinerja Algoritme C4.5 Dan Naïve Bayes Untuk Mengetahui Masa Studi Di STMIK AMIKOM PURWOKERTO
RINGKASAN
Dalam penelitian ini dilakukan komparasi antara Algoritme C4.5 dan Naive Bayes yang diimplementasikan terhadap data kelulusan dan data mahasiswa STMIK Amikom Purwokerto pada tahun 2011 sampai dengan tahun 2013 untuk jenjang Strata 1. Atribut yang digunakan adalah NIM, jenis kelamin, Index Prestasi Semester 1 sampai dengan 6 dan periode lulus.
Hasil pengujian dengan mengukur kinerja dari kedua algoritme tersebut menggunakan seleksi fitur berupa Correlation – Based feature Selection (CFS) dan metode pengujian menggunakan Confusion Matrix. Diketahui Algoritme C4.5 memiliki nilai accuracy sebesar 72,679 % dengan nilai Precision 0,742, Recall 0,936 dan F - Measure 0,828 sedangkan Naive Bayes mendapatkan nilai accuracy sebesar 73,6074 % dengan nilai Precision 0,755 , Recall 0,924 dan F - Measure 0,831.
Kata Kunci : Masa Studi, Perbandingan, C4.5, Naive Bayes
ABSTRACT
In the study cunducted comparisons between Algorithms C4.5 and Naive Bayes which will be implemented again stuudent graduation data and STMIK Amikom Purwokerto’s student data in 2011 until 2013 to S1. The attributes used are NIM, gander, 1 Semester of Achievement Index up to 6 and the graduation period.
The test result by measuring the performance of both these algorithms use selection feature either a Corelation – Based feature Selection (CFS) and testing methode using the Confusion matrix. Known Algorithms C4.5 has value accuracy of 72,679% to the value of Precision 0,742, recall 0,936 and F – Measure 0,831. While Algorithms Naive Bayes get accuracy values of 73,6074% with the highest Pecision 0.755, Recall 0,924 and F – Measure 0,831.
Keyword : The Study Period, Comparison, C4.5, Naive Bayes
TI1735 | TI 1735 AIS p | UPT. PERPUSTAKAAN (Rak 1) | Tersedia - No Loan |
Tidak tersedia versi lain