Perpustakaan Universitas Amikom Purwokerto

  • Beranda
  • Informasi
  • Berita
  • Bantuan
  • Pustakawan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu
Image of Analisis Sentimen Review Produk Berdasarkan Algoritme Jaringan Saraf Tiruan

Skripsi

Analisis Sentimen Review Produk Berdasarkan Algoritme Jaringan Saraf Tiruan

Pratika, Irnawati - Nama Orang;

RINGKASAN

Transaksi jual beli serta pemasaran produk barang dan jasa saat ini banyak dilakukan secara online. Toko online menyediakan fasilitas yang memungkinkan konsumennya dapat memberikan review terkait produk yang ditawarkan. Banyaknya review yang diterima oleh toko online, terkadang tidak memungkinkan bagi manusia untuk menganalisisnya satu persatu. Sehingga, dibutuhkan bantuan mesin untuk membantu proses analisis sentimen tersebut. Analisis sentimen terhadap review produk dilakukan untuk membantu pihak toko online mendapatkan gambaran umum terkait tingkat kepuasan konsumennya. Pada penelitian ini, Algoritme JST akan digunakan untuk melakukan analisis sentimen terhadap review produk. Algoritme JST digunakan karena mampu memberikan performa akurasi yang tinggi. Penelitian ini menghasilkan performa akurasi yang cukup tinggi yaitu 88,2%.


Kata Kunci : Analisis Sentimen, JST, Review Produk














ABSTRACT


Buying and selling and marketing goods and services is now done online. The online store provides facilities that enable its customers to provide of review related products offered. The number of the reviews received by the store, online sometimes does not allow the store online to analyze one by one. Thus, it takes the help of machines to assist in the analysis of such sentiments. Analysis of the sentiments of the review the of product is done to help the shop get a general overview related to the level of consumer satisfaction. In this study, ANN algorithm will be used to analyze sentiment for review. a product ANN algorithms used because it can provide high accuracy performance. This research resulted in a fairly high accuracy performance is 88.2%.

Keywords: Sentiment Analysis, ANN, Product Review


Ketersediaan
SI1263SI 1263 PRA aUPT. PERPUSTAKAAN PUSAT (Rak 2)Tersedia - No Loan
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
SI 1263 PRA a
Penerbit
Purwokerto : Universitas Amikom Purwokerto., 2018
Deskripsi Fisik
-
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
13.12.0153
Klasifikasi
NONE
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
April 2018
Subjek
-
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
Irnawati Pratika
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Tidak Ada Data
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

Perpustakaan Universitas Amikom Purwokerto
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

https://perpustakaan.amikompurwokerto.ac.id/

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2025 — Senayan Developer Community

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik