Analisis Keranjang Belanja Pada Transaksi Penjualan Berdasarkan Algoritma FP-Growth (Studi Kasus: Buaran Market Purwokerto) | Perpustakaan Universitas Amikom Purwokerto

Image of Analisis Keranjang Belanja Pada Transaksi Penjualan Berdasarkan Algoritma FP-Growth (Studi Kasus: Buaran Market Purwokerto)

Skripsi

Analisis Keranjang Belanja Pada Transaksi Penjualan Berdasarkan Algoritma FP-Growth (Studi Kasus: Buaran Market Purwokerto)

Sutiyah - Nama Orang;

RINGKASAN

Transaksi penjualan yang dilakukan pada setiap harinya merupakan arsip data transaksi penjualan produk perusahaan. Penelitian yang dilakukan bertujuan untuk mengetahui kombinasi barang yang paling banyak tidak terjual atau tidak dibeli secara bersama oleh konsumen. Maka perlu dilakukan analisis terhadap keranjang belanja sehingga mempermudah pihak Buaran Market Purwokerto untuk membuat keputusan dengan cara menentukan strategi pemasaran, menentukan jumlah stok barang dan tata letak barang. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu identifikasi masalah, perumusan tujuan, pengumpulan data dan penerapan algoritma asosiasi data mining. Algoritma yang digunaka dalam penelitian ini adalah frequent pattern growth (FP-Growth). Dari penerapan FP-Growth ini didapatkan kombinasi pembelian 2 item dengan nilai support 10% dan confidence tertinggi sebesar 80%. Dari hasil tersebut dapat disimpulkan bahwa pihak Buaran Market dapat merencanakan strategi pemasaran dengan melakukan promosi produk tersebut dengan menjual paket barang kombinasi bersama produk lain yang kurang diminati oleh konsumen.

Kata kunci : FP-Growth, Asosiasi, Penjualan, Strategi Pemasaran

ABSTRACT

Sales transactions conducted on a daily basic an archive of the transaction data of the company’s product sals. The research aimed to find out the combination of goods that are not sold or not purchased by consumers. It is necessary to analyze the shopping cart so that it makes it easier to Buaran Market Purwokerto to make decisions by way of determining marketing strategy, determine the a mount of stock of goods and the layout of goods. The method used in this research is problem identification, objective formulation, data collection and application of the data mining association algorithm. The algorithm used in this research is frequent pattern growth (FP-Growth). From the application of FP- Growth is obtained a combination of purchase of 2 items with the value of support 10% and the highestconfidence of 80%. From these results can be concluded that the Buaran Market can plan market strategies by promoting these products by selling a combination package of good along with other product that are less desirable by consumers.

Keywords:FP-Growth, Association, Sales, Marketing Strategy

Ketersediaan

TI1805 TI 1805 SUT a UPT. PERPUSTAKAAN PUSAT (Rak 1) Tersedia - No Loan

Informasi Detail

Judul Seri: -
No. Panggil: TI 1805 SUT a
Penerbit: Purwokerto : Universitas Amikom Purwokerto., 2018
Deskripsi Fisik: -
Bahasa: Indonesia
ISBN/ISSN: 13.11.0286
Klasifikasi: NONE
Tipe Isi: -
Tipe Media: -
Tipe Pembawa: -
Edisi: April 2018
Subjek: -
Info Detail Spesifik: -
Pernyataan Tanggungjawab: Sutiyah

Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas

Tidak Ada Data

Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar