Skripsi
Penerapan Algoritma C4.5 Cart Dan Naïve Bayes Untuk Mengetahui Minat Baca Siswa Di SMP Negeri 2 Patikraja
bibliografi: hal. 104
RINGKASAN
Minat baca adalah sebuah dorongan yang timbul maupun keinginan yang besar pada diri manusia yang menyebabkan ia menaruh perhatian disertai perasaan senang pada kegiatan membaca sehingga dapat mengarahkan seseorang untuk membaca dengan kemauannya sendiri. Membaca merupakan salah satu faktor utama yang menentukan prestasi belajar, dan prestasi belajar merupakan tolak ukur keberhasilan suatu proses pembelajaran. Berdasarkan laporan pendidikan Vincent Greanary, menunjukkan bahwa kemampuan membaca masyarakat Indonesia masih sangat rendah. Adapun tujuan penelitian ini yaitu menemukan hasil perbandingan tingkat akurasi C4.5, CART, dan Naive Bayes untuk membantu mengetahui minat baca Siswa di Perpustakaan SMP Negeri 2 Patikraja. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu identifikasi masalah, pengumpulan data, tahap pre-processing, metode klasifikasi, validasi dan evaluasi serta penarikan kesimpulan. Algoritma yang digunakan dalam penelitian ini adalah C4.5, CART dan Naive Bayes dengan menggunakan dataset diambil dari siswa SMP Negeri 2 Patikraja yang terdiri dari data kuesioner yang minat baca dan tidak minat baca. Adapun metode validasi dan evaluasi yang digunakan yaitu 10-cross validation dan confusion matrix untuk penilaian precision, recall dan F-Measure. Hasil perhitungan yang telah dilakukan, didapatkan hasil akurasi pada algoritma C4.5 memiliki akurasi sebesar 86,8085 % dengan nilai precision 0,868 %, recall 0,868 %, dan F-Measure 0,868 %. Algoritma CART memiliki akurasi sebesar 87,8723 %, dengan nilai precision 0,879 %, recall 0,879 %, dan F-Measure 0,879 %. Sedangkan algoritma Naive Bayes memiliki akurasi sebesar 88,9362 %, dengan nilai precision 0,895 %, recall 0,889 %, dan F-Measure 0,889 %. Dari hasil tersebut dapat disimpulkan bahwa untuk mengetahui minat baca Siswa di Perpustakaan SMP Negeri 2 Patikraja lebih tepat menggunakan algoritma Naive Bayes.
Kata Kunci : Klasifikasi, Minat baca, Algoritma C4.5, CART, dan Naive Bayes
ABSTRACT
Interest in reading is an impulse that arises as well as a great desire in the human self that causes him to pay attention with a sense of pleasure in reading activities that can lead a person to read by his own will. Reading is one of the main factors that determine learning achievement, and learning achievement is a benchmark of the success of a learning process. Based on the educational report of Vincent Greanary, shows that the reading ability of Indonesian society is still very low. The purpose of this study is to find the results of the comparison of accuracy level C4.5, CART, and Naive Bayes to help determine the interest of reading Students in the Library SMP Negeri 2 Patikraja. The method used in this research is problem identification, data collection, pre-processing stage, classification method, validation and evaluation and drawing conclusion. The algorithm used in this research is C4.5, CART and Naive Bayes using dataset taken from the students of SMP Negeri 2 Patikraja consisting of questionnaires data that interest reading and not reading interest. The validation and evaluation methods used are 10-cross validation and confusion matrix for the assessment of precision, recall and F-Measure. Result of calculation which have been done, got result of accuracy at algorithm C4.5 has accuracy equal to 86,8085 % with precision value 0,868 %, recall 0,868 %, and F-Measure 0,868 %. CART algorithm has an accuracy of 87,8723 %, with precision value 0,879 %, recall 0,879 %, and F-Measure 0,879 %.
While the Naive Bayes algorithm has an accuracy of 88,9362 %, with a precision value of 0,895 %, recall 0,889 %, and F-Measure 0,889 %. From these results can be concluded that to know the interest of reading Students in SMP Negeri 2 Patikraja Library more appropriate using Naive Bayes algorithm.
Keywords : Classification, Interest reading, Algorithm C4.5, CART, and Naive Bayes
SI1232 | SI 1232 SEP p | UPT. PERPUSTAKAAN PUSAT (Rak 2) | Tersedia - No Loan |
Tidak tersedia versi lain