Skripsi

Implementasi algoritma pohon keputusan berdasarkan klasifikasi data mining untuk diagnosis jantung koroner

---

bibliografi: hal. 115

ABSTRAK
Jantung merupakan bagian penting tubuh manusia yang harus senantiasa dijaga kesahatannya. Dengan berbagai cara manusia berusaha agar kondisi organ vital ini bekerja selalu prima, namun banyak juga diantara kita yang tidak terlalu memperhatikanya. Dari konsumsi makanan yang tidak sehat dan pola hidup yang tidak sehat. Namun dengan berbagai penemuan baru dibidang teknologi telah membantu mengetahui secara dini apabila ada masalah dengan kesehatan jantung kita, sehingga dapat dilakukan upaya penyembuhan. Dalam penelitian ini diupayakan proses representasi kecerdasan ahli Kardiosvakular dengan variabel-variabel tertentu kedalam sebuah program, dengan bantuan algoritma klasifikasi Data Mining. Rule yang diperoleh selanjutnya direpresentasikan ke sebuah program aplikasi yang berfungsi untuk melakukan diagnosis jantung koroner. Sample data yang digunakan adalah Cleveland Dataset yang diperoleh dari UCI Machine Learning Repository. Dari pengolahan data tersebut diperoleh akurasi sebesar 76,8977%. Akurasi tersebut masih dapat dilakukan peningkatan dengan melakukan proses missing value.

Kata kunci: Jantung koroner,Algoritma, Data Mining, Akurasi

---

Ketersediaan

TI1538

TI 1538 ZUL i

UPT. PERPUSTAKAAN (Rak 1)

Tersedia - No Loan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

TI 1538 ZUL i

Penerbit

Purwokerto : Universitas Amikom Purwokerto., 2017

Deskripsi Fisik

xviii, 114 hlm.: ilus.: lampiran.; 28 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

12.11.0070

Klasifikasi

TI1538

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

Oktober 2017

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Zulkifli

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar