Perpustakaan Universitas Amikom Purwokerto

  • Beranda
  • Informasi
  • Berita
  • Bantuan
  • Pustakawan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu
Image of Perbandingan Algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN) dan Classification and Regression Trees (Cart) pada Data Mining untuk Penerimaan Beasiswa (Studi Kasus : STMIK AMIKOM Purwokerto)

Skripsi

Perbandingan Algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN) dan Classification and Regression Trees (Cart) pada Data Mining untuk Penerimaan Beasiswa (Studi Kasus : STMIK AMIKOM Purwokerto)

Rahmadani, Ingga Rossi - Nama Orang;

bibliografi: hal. 82

Abstrak
Beasiswa adalah bentuk bantuan yang diberikan kepada individu dalam keberlangsungan pendidikan yang sedang ditempuh. Oleh sebab itu, beasiswa harus diberikan kepada penerima yang memang layak dan pantas untuk mendapatkannya. Dalam tugas akhir ini, penulis melakukan perbandingan 2 algoritma untuk memprediksi mahasiswa penerima beasiswa, dimana algoritma yang digunakan adalah K-Nearest Neighbor (KNN) dan Classification and Regression Tress (CART). Data yang digunakan adalah mahasiswa pendaftar beasiswa STMIK AMIKOM Purwokerto tahun 2015-2016 dengan jumlah data 150. Atribut yang digunakan adalah jenis kelamin, semester, IPK, pekerjaan orang tua, jumlah anggota keluarga, penghasilan orang tua, prestasi, dan status. Dari perhitungan yang dilakukan, didapatkan hasil akurasi dari masing-masing algoritma yaitu 99.2958 % dengan nilai precision0.993, recall 0.993, dan F-measure 0.993 pada algoritma KNN. Sementara pada algoritma CART didapatkan nilai akurasi sebesar 71.1268% dengan nilai precision0.506, recall0.711, dan F-measure0.591.

Kata kunci :Beasiswa, Data Mining, Klasifikasi, KNN, CART



Ketersediaan
TI1352TI 1352 RAH pUPT. PERPUSTAKAAN PUSAT (Rak 1)Tersedia - No Loan
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
TI 1352 RAH p
Penerbit
Purwokerto : Universitas Amikom Purwokerto., 2017
Deskripsi Fisik
xviii, 81 hlm.: ilus.: lampiran.; 28 cm
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
13.11.0151
Klasifikasi
TI1352
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
April 2017
Subjek
-
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
Ingga Rossi Rahmadani
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Tidak Ada Data
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

Perpustakaan Universitas Amikom Purwokerto
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

https://perpustakaan.amikompurwokerto.ac.id/

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2025 — Senayan Developer Community

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik