Image of Perbandingan Algoritme Klasifikasi Random Forest dan Cart pada Dataset Student Alcohol Consumption

Skripsi

Perbandingan Algoritme Klasifikasi Random Forest dan Cart pada Dataset Student Alcohol Consumption

bibliografi: hal. 81

Abstrak
Saat ini tingkat konsumsi minuman beralkohol di dunia semakin meningkat dan mengkonsumsi alkohol dapat menghambat prestasi anak di sekolah.Melakukan pencegahan dini lebih baik daripada mengobati pecandu alkohol karena proses pengobatan membutuhkan waktu yang lama dan belum menjamin kesembuhan atau ketergantungan antara si pecandu dengan alkohol. Penelitian ini bermaksud untuk mengklasifikasi kecanduan alkohol siswa di kalangan sekolah menengah dengan menggunakan teknik data mining. Pada penelitian ini dilakukan perbandingan algoritme Random Forest dan CART dan hasil dari kedua algoritme tersebut akan dibandingkan. Tahapan dimulai dari pengumpulan data, transformasi data dan klasifikasi data menggunakan aplikasi weka. Dari hasil pengujian yang dilakukanm menunjukan bahwa algoritme CART memiliki nilai akurasi yang lebih tinggi yaitu 88.906% dibandingkan dengan algoritme Random Forest.
.

Kata Kunci : Alkohol,Random Forest,CART

Ketersediaan
TI1483TI 1483 SUC pUPT. PERPUSTAKAAN (Rak 1)Tersedia - No Loan
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
TI 1483 SUC p
Penerbit
Purwokerto : Universitas Amikom Purwokerto.,
Deskripsi Fisik
xviii, 80 hlm.: ilus.: lampiran.; 28 cm
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
13.11.0093
Klasifikasi
TI1483
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
April 2017
Subjek
-
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Tidak Ada Data
Komentar
Anda harus masuk sebelum memberikan komentar