Perpustakaan Universitas Amikom Purwokerto

  • Beranda
  • Informasi
  • Berita
  • Bantuan
  • Pustakawan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu
Image of Pemanfaatan Algoritma Naïve Bayes Menggunakan Seleksi Fitur Correlation Based Featured Selection untuk Diagnosis Penyakit Ginjal Kronik

Skripsi

Pemanfaatan Algoritma Naïve Bayes Menggunakan Seleksi Fitur Correlation Based Featured Selection untuk Diagnosis Penyakit Ginjal Kronik

Hartoko, Ikhsan Honggo - Nama Orang;

bibliografi: hal. 61

Abstrak

Penyakit ginjal kronik merupakan penyakit yang dapat menyebabkan kematian, karena proses patofisiologi dengan etiologi mengakibatkan penurunan fungsi ginjal yang progesif, dan berakhir pada gagal ginjal. Penyakit Ginjal Kronik (PGK) kini telah menjadi masalah serius didunia. Penyakit ginjal dan saluran kemih telah menyebabkan kematian sebesar 850.000 orang setiap tahunnya. Hal ini menunjukkan bahwa penyakit ini menduduki peringkat ke-12 tertinggi angka kematian. Beberapa penelitian dibidang kesehatan termasuk salah satunya penyakit ginjal kronik telah banyak dilakukan untuk mendeteksi penyakit secara dini. Dalam penelitian ini, dilakukan pengujian algoritma naive bayes untuk mendeteksi penyakit terhadap penderita yang dinyatakan positif CKD dan negatif CKD. Dari hasil nilai akurasi pengujian algoritma akan diperbandingkan antara hasil akurasi algoritma sebelum menggunakan seleksi fitur dan setelah menggunakan seleksi fitur Correlation Based Featured Selection (CFS), deketahui bahwa algoritma naive bayes setelah dilakukan seleksi fitur yaitu 93,58%, sedangkan naive bayes tanpa seleksi fitur hasil akurasinya adalah 93,54%. Melihat nilai accuracy kedua pengujian algoritma Naive Bayes tanpa seleksi fitur maupun menggunakan seleksi fitur, kedua pengujian algoritma tersebut termasuk klasifikasi sangat baik, karena nilai accuracy diatas 0,90 – 1,00. Termasuk dalam excellent classification. hasil akurasinya lebih tinggi dibandingkan

Kata Kunci : penyakit ginjal kronik, naive bayes, CFS.


Ketersediaan
SI0879SI 0879 HAR pUPT. PERPUSTAKAAN PUSAT (Rak 2)Tersedia - No Loan
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
SI 0879 HAR p
Penerbit
Purwokerto : Universitas Amikom Purwokerto., 2016
Deskripsi Fisik
xviii, 60 hlm.: ilus.: lampiran.; 28 cm
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
12.12.0273
Klasifikasi
SI879
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
Oktober 2016
Subjek
-
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
Ikhsan Honggo Hartoko
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Tidak Ada Data
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

Perpustakaan Universitas Amikom Purwokerto
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

https://perpustakaan.amikompurwokerto.ac.id/

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2025 — Senayan Developer Community

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik