Implementasi Algoritma K-Nearest Neighbor dengan Genetic Algoritma sebagai Seleksi Fitur untuk Diagnosis Penyakit Diabetes Mellitus | Perpustakaan Universitas Amikom Purwokerto

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

Image of Implementasi Algoritma K-Nearest Neighbor dengan Genetic Algoritma sebagai Seleksi Fitur untuk Diagnosis Penyakit Diabetes Mellitus

Skripsi

Implementasi Algoritma K-Nearest Neighbor dengan Genetic Algoritma sebagai Seleksi Fitur untuk Diagnosis Penyakit Diabetes Mellitus

Kusuma, Rizki Awal - Nama Orang;

bibliografi: hal. 80

Abstrak

Penyakit Diabetes Mellitus merupakan penyakit ganguan metabolik menahun akibat pankreas tidak memproduksi cukup insulin atau tubuh tidak dapat menggunakan insulin yang di produksi secara efektif. Dan estimasi terakhir international diabetes federation (IDF) terdapat 382 juta orang yang hidup dengan diabetes didunia pada tahun 2013. Pada tahun 2035 jumlah tersebut di perkirakan akan meningkat menjadi 5292 juta orang dan diperkirakan dari 382 juta orang tersebut 175 juta diantaranya belum terdiagnosis, sehinggga terancam berkembang progresif menjadi komplikasi tanpa disadari dan tanpa pencegahan.Untuk mengurangi resiko maka dibutuhkan penanganan dini dengan metode yang akurat. Metode diagnosis berbasis komputasi data mining dan mesin pembelajaran (machine learning) merupakan solusi yang cukup baik untuk dilakukan yaitu dengan melakukan klasifikasi menggunakan suatu algoritma data mining. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengimplementasikan algoritma K-Nearest Neighbor dengan Genetic Algorithm sebagai seleksi fitur untuk diagnosis penyakit Diabetes Mellitus. Untuk meningkatkan hasil akurasi. Dari hasil pengujian yang telah dilakukan mendaptkan hasil bahwa algoritma Genetic Algorithm terbukti dapat meingkatkan nilai akurasi dengan nilai 76.11% untuk algoritma K-Nearest Neighbor dan nilai akurasi 79,16% dengan Genetic Algorithm sebagai seleksi fitur.

Kata Kunci: Diabetes Mellitus, diagnosis, data mining, K-Nearest Neighbor, Genetic Algorithm.

Ketersediaan

SI0865 SI 0865 KUS i UPT. PERPUSTAKAAN PUSAT (Rak 2) Tersedia - No Loan

Informasi Detail

Judul Seri: -
No. Panggil: SI 0865 KUS i
Penerbit: Purwokerto : Universitas Amikom Purwokerto., 2016
Deskripsi Fisik: xviii, 79 hlm.: ilus.: lampiran.; 28 cm
Bahasa: Indonesia
ISBN/ISSN: 12.12.0274
Klasifikasi: SI865
Tipe Isi: -
Tipe Media: -
Tipe Pembawa: -
Edisi: Oktober 2016
Subjek: -
Info Detail Spesifik: -
Pernyataan Tanggungjawab: Rizki Awal Kusuma

Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas

Tidak Ada Data

Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar