Penerapan Algoritma Naïve Bayes, C4.5 dan Seleksi Fitur Algoritme Genetika Untuk Prediksi Pemasaran Langsung Pada Pembukaan Deposito Bank | Perpustakaan Universitas Amikom Purwokerto

Skripsi

Penerapan Algoritma Naïve Bayes, C4.5 dan Seleksi Fitur Algoritme Genetika Untuk Prediksi Pemasaran Langsung Pada Pembukaan Deposito Bank

Pripanggalih, Muhammad Wahyu - Nama Orang;

bibliografi: hal. 98

Abstrak

Deposito masih menjadi pilihan utama masyarakat untuk berinvestasi dan merupakan kesempatan bagi bank untuk menarik nasabah agar berinvestasi pada bank mereka. Pemasaran langsung menjadi salah satu strategi yang digunakan bank saat ini. Atas dasar permasalahan tersebut, maka dilakukan penelitian untuk memprediksi nasabah yang berpotensi membuka deposito melalui pemasaran langsung menggunakan teknik data mining khususnya algoritme naïve bayes dan algoritme C4.5 dengan seleksi fitur algortime genetika. Hasil yang diperoleh dalam penelitian ini, akurasi algoritme naïve bayes adalah 86,71%, algoritme naïve bayes dengan seleksi fitur algoritme genetika adalah 90,25% serta algoritme C4.5 dengan seleksi fitur algoritme genetika adalah 89,9137%. Penerapan dilakukan dengan memanfaatkan algoritme C4.5 karena algoritme tersebut memiliki rule untuk digunakan kedalam aplikasi.

Kata kunci - deposito, naïve bayes, seleksi fitur, algoritme genetika, akurasi

Ketersediaan

SI0872 SI 0872 PRI p UPT. PERPUSTAKAAN PUSAT (Rak 2) Tersedia - No Loan

Informasi Detail

Judul Seri: -
No. Panggil: SI 0872 PRI p
Penerbit: Purwokerto : Universitas Amikom Purwokerto., 2016
Deskripsi Fisik: xviii, 97 hlm.: ilus.: lampiran.; 28 cm
Bahasa: Indonesia
ISBN/ISSN: 12.12.0369
Klasifikasi: SI872
Tipe Isi: -
Tipe Media: -
Tipe Pembawa: -
Edisi: Oktober 2016
Subjek: -
Info Detail Spesifik: -
Pernyataan Tanggungjawab: Muhammad Wahyu Pripanggalih

Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas

Tidak Ada Data

Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar