Skripsi

Penerapan Algoritma Naïve Bayes, C4.5 dan Seleksi Fitur Algoritme Genetika Untuk Prediksi Pemasaran Langsung Pada Pembukaan Deposito Bank

---

bibliografi: hal. 98

Abstrak

Deposito masih menjadi pilihan utama masyarakat untuk berinvestasi dan merupakan kesempatan bagi bank untuk menarik nasabah agar berinvestasi pada bank mereka. Pemasaran langsung menjadi salah satu strategi yang digunakan bank saat ini. Atas dasar permasalahan tersebut, maka dilakukan penelitian untuk memprediksi nasabah yang berpotensi membuka deposito melalui pemasaran langsung menggunakan teknik data mining khususnya algoritme naïve bayes dan algoritme C4.5 dengan seleksi fitur algortime genetika. Hasil yang diperoleh dalam penelitian ini, akurasi algoritme naïve bayes adalah 86,71%, algoritme naïve bayes dengan seleksi fitur algoritme genetika adalah 90,25% serta algoritme C4.5 dengan seleksi fitur algoritme genetika adalah 89,9137%. Penerapan dilakukan dengan memanfaatkan algoritme C4.5 karena algoritme tersebut memiliki rule untuk digunakan kedalam aplikasi.

Kata kunci - deposito, naïve bayes, seleksi fitur, algoritme genetika, akurasi

---

Ketersediaan

SI0872

SI 0872 PRI p

UPT. PERPUSTAKAAN (Rak 2)

Tersedia - No Loan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

SI 0872 PRI p

Penerbit

Purwokerto : Universitas Amikom Purwokerto., 2016

Deskripsi Fisik

xviii, 97 hlm.: ilus.: lampiran.; 28 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

12.12.0369

Klasifikasi

SI872

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

Oktober 2016

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Muhammad Wahyu Pripanggalih

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar