Skripsi

Analisis Data Mining Untuk Klasifikasi Kelulusan Mahasiswa STMIK AMIKOM Purwokerto Berdasarkan Algoritme C4.5

---

bibliografi: hal. 71

Abstrak

Pentingnya angka kelulusan bagi perguruan tinggi mencerminkan bagaimana kualitas dari perguruan tinggi tersebut, terlebih lagi akan menambah daya saing dengan perguruan tinggi lainnya. Untuk meningkatkan daya saing maka perguruan tinggi harus memanfaatkan sumber daya yang dimiliki yaitu sumber daya manusia (SDM), dalam hal ini adalah mahasiswa. Salah satu metode yang digunakan untuk memproses data ialah metode klasifikasi dalam data mining dengan algoritme C4.5. Tujuan penelitian ini yaitu untuk mengetahui tingkat akurasi yang dihasilkan dari algoritme C4.5 dengan membandingkan teknik pruned dan unpruned serta melakukan perimbangan data untuk mengetahui pengaruh akurasi. Selain itu juga untuke mengetahui atribut apa saja yang berpengaruh dalam menentukan mahasiswa lulus tepat waktu. Metode pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian adalah studi pustaka dan observasi. Hasil dari penelitian ini menunjukan bahwa dengan menggunakan teknik pruned menghasilkan akurasi yang lebih baik yaitu 82,37%.

Kata kunci: klasifikasi, algoritme C4.5, data mining, tepat waktu

---

Ketersediaan

TI1185

TI 1185 IRN a

UPT. PERPUSTAKAAN PUSAT (Rak 1)

Tersedia - No Loan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

TI 1185 IRN a

Penerbit

Purwokerto : Universitas Amikom Purwokerto., 2016

Deskripsi Fisik

xviii, 70 hlm.: ilus.: lampiran.; 28 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

12.11.0121

Klasifikasi

TI1185

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

Oktober 2016

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Irnawati

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar