Skripsi

Klasifikasi Alcoholic Liver Disease Menggunakan Algoritme C4.5 dan Naïve Bayes

---

bibliografi: hal. 69

Abstrak

Pengunaan alkohol sebagai minuman keras telah dikonsumsi oleh manusia sejak ribuan tahun lalu. Salah satu dampak dari konsumsi minuman beralkohol adalah peradangan hati atau disebut ALD(Alcoholic Liver Disease). Dataset mengenai ALD yaitu Liver Disorders didapatkan dari UCI Machine Learning Repository. Dalam dataset ini terdapat terdapat 345 data dan 7 atribut. Dalam penelitian ini akan dilakukan perbandingan terhadap dua Algoritme data mining yaitu C4.5 dan Naïve Bayes untuk mengetahui Algoritme yang terbaik dalam mengklasifikasi ALD. Nilai untuk membandingkan kedua algoritme didapatkan dengan menggunakan aplikasi WEKA(Waikato Environment for Knowledge Learning) dengan empat model pengujian yang berbeda. Didapatkan nilai akurasi algoritme C4.5 untuk uji use training set sebesar 84,64%, uji supplied test set sebesar 83,65%, uji cross-validation sebesar 69,28%, dan uji precentage split sebesar 68,38%. Kemudian nilai akurasi yang dihasilkan algoritme Naïve Bayes untuk masing-masing tes adalah uji use training set sebesar 58,84%, uji supplied test set sebesar 61,54%, uji cross-validation sebesar 58,26%, dan uji precentage split sebesar 56,41%.

Kata Kunci : ALD, C.45, Naïve Bayes, Klasifikasi, Confusion Matrix, WEKA

---

Доступность

TI1145

TI 1145 QOD k

UPT. PERPUSTAKAAN PUSAT (Rak 1)

Доступно - No Loan

Detail Information

Название серии

-

Номер вызова

TI 1145 QOD k

Издатель

Purwokerto : Universitas Amikom Purwokerto., 2016

Сопоставление

xviii, 68 hlm.: ilus.: lampiran.; 28 cm

Язык

Indonesia

ISBN/ISSN

12.11.0324

Классификация

TI1145

Content Type

-

Media Type

-

Carrier Type

-

Редакция

Oktober 2016

Тема(ы)

-

Специфические детали информации

-

Заявление об ответственности

Pandu Wijaya Al-Qodri

Other version/related

Файл приложения

Comments

---

You must be logged in to post a comment